Специалист по данным среднего звена с опытом NLP/LLM (Центр компетенции по данным) в Sigma Software

Присоединяйтесь к нам в Sigma Software в качестве специалиста по данным, где вы будете руководить инициативами в области обработки естественного языка (NLP) и больших языковых моделей (LLM) в нашем Центре компетенции по данным. Эта ключевая роль включает в себя проведение оценки решений, участие в предпродажной деятельности и формирование дизайна архитектуры, одновременно расширяя границы технологий NLP и LLM.

ПРОЕКТ
Мы — команда из более чем 160 профессионалов. Мы очень разные, но несколько вещей делают нас настоящей командой: неподдельная страсть к своей работе, дружелюбие и неиссякаемый оптимизм, несмотря ни на что.

Как специалист по средним данным, присоединяющийся к Центру компетенции по данным, вы будете играть решающую роль в формировании и реализации его усилий.

ОБЯЗАННОСТИ
— Тесно сотрудничать с клиентами и руководителями групп для точного определения технических требований и ожиданий, уделяя особое внимание технологиям НЛП и LLM.
 — Возглавить работу по переведению сложных бизнес-проблем в четкие, действенные гипотезы и решения НЛП и LLM.
— Разрабатывать и внедрять передовые методы НЛП и структуры LLM (например, BERT, GPT, RAG) для анализа, генерации и интерпретации обширных наборов данных на естественном языке
— Интегрировать классические методологии машинного обучения, включая статистический анализ, кластеризацию, классификацию, и механизмы рекомендаций в решения НЛП для повышения производительности и качества моделей.
 — Управляйте полным жизненным циклом решений НЛП и LLM , от сбора данных и предварительной обработки до обучения, развертывания и обслуживания моделей.
 — Обеспечьте бесперебойное развертывание Модели NLP и LLM в производственные среды, поддерживая масштабируемость и производительность.
 — Передавайте сложные идеи NLP и LLM и моделируйте результаты заинтересованным сторонам, эффективно соединяя технические решения с бизнес-стратегиями.
 — Активно участвуйте в оценке новых инструментов для аналитическая инженерия данных или наука о данных

ТРЕБОВАНИЯ
  Глубокие знания в НЛП и знание программ LLM, подкрепленные серьезным опытом работы с Python
 — Продемонстрированная способность развертывать модели НЛП для решения реальных задач, опираясь на прочную основу классических методов машинного обучения и различных источников данных.
 — Владение инструментами визуализации данных (например, Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI) для формулирования результатов и идей модели. эффективно
— Надежное портфолио проектов, демонстрирующих применение НЛП и классических методов МО для извлечения действенной информации из различных источников данных.
 — Постоянное обучение, стремящееся быть в курсе последних достижений НЛП и LLM< br/>— Владение английским языком: Уверенно Средний уровень или выше (как письменный, так и устный)

БУДУТ ПЛЮС:
— Общее понимание AWS/Azure и опыт работы
— Уровень английского языка выше среднего.

Приходите к нам в Sigma Software на посаду Data Scientist, где вы будете искать идеи в галузи обробки природных фильмов (NLP) и великих мовних моделей (LLM) у нашего Центра компетенции по обработке данных. Это посадка перед покупкой, часть в передпродаженых мероприятиях и формировании архитектуры, расширяя границы технологий NLP и LLM.

ПРОЕКТ
Мы— команда из 160+ профессионалов. Мы очень разные, но несколько вещей делают нас настоящей командой: неподдельная страсть к своей работе, дружелюбие и неисчерпаемый оптимизм, несмотря ни на что.

Присоединившись к Data Competency Center на должность Middle Data Scientist, ты будешь играть решающую роль в формировании и развитии его деятельности.

ОБЯЗАННОСТИ
—Тесно сотрудничать с клиентами и тимлидами, чтобы точно определить технические требования и ожидания, особенно сосредотачиваясь на технологиях NLP и LLM
— Возглавлять процесс преобразования сложных бизнес-проблем в четкие, действенные гипотезы и решения на основе NLP и LLM
—Разрабатывать и внедрять передовые методы NLP и фреймворки LLM (например, BERT, GPT, RAG) для анализа, генерации и наборов данных на естественном языке
—Интегрировать классические методологии машинного обучения, включая статистический анализ, кластеризацию, классификацию и механизмы рекомендаций, решение NLP для повышения производительности моделей и получения более глубоких знаний
—Управлять полным жизненным циклом решений LLM, от сбора и предварительной обработки данных до обучения, развертывания и обслуживания моделей
—Обеспечивать беспрепятственное развертывание моделей NLP и LLM в производственных средах, поддерживая масштабируемость и производительность
—Доносить сложные идеи NLP и LL заинтересованных сторон, эффективно сочетая технические решения с бизнес-стратегиями
— принимать активное участие в оценке новых инструментов для аналитической инженерии данных или науки о данных

ТРЕБОВАНИЯ
—¦Глубокая экспертиза в NLP и знания LLM, подкрепленные значительным опытом работы с Python
— Умение эффективно внедрять модели NLP для решения реальных задач, имея глубокие знания классических методов машинного обучения и различных инструментов визализирования. данных (например, Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI) для эффективной формулировки результатов моделирования и инсайтов
—Солидное портфолио проектов, демонстрирующих применение NLP и классических методов ML для получения практических выводов из различных источников данных
Непрерывное обучение, стремление быть в курсе последних достижений в области NLP и LLM
— Знание английского языка: Уверенный уровень Intermediate или выше (как письменно, так и устно).
— Общее понимание и опыт работы с AWS/Azure
— Уровень владения английским языком Upper-Intermediate