Описание компанииПрисоединяйтесь к нам в Sigma Software в качестве специалиста по данным, где вы будете руководить инициативами в области обработки естественного языка (NLP) и больших языковых моделей (LLM) в нашем Центре компетенции по данным. Эта ключевая роль включает в себя проведение оценки решений, участие в предпродажной деятельности и формирование дизайна архитектуры, одновременно расширяя границы технологий NLP и LLM. ПРОЕКТ Мы — команда, состоящая из более чем 160 профессионалов. Мы оч
Описание компанииПрисоединяйтесь к нам в Sigma Software в качестве специалиста по данным, где вы будете руководить инициативами в области обработки естественного языка (NLP) и больших языковых моделей (LLM) в нашем Центре компетенции по данным. Эта ключевая роль включает в себя проведение оценки решений, участие в предпродажной деятельности и формирование дизайна архитектуры, одновременно расширяя границы технологий NLP и LLM. ПРОЕКТ Мы — команда, состоящая из более чем 160 профессионалов. Мы очень разные, но несколько вещей делают нас настоящей командой: искренняя страсть к нашей работе, дружелюбие и неиссякаемый оптимизм, несмотря ни на что. Описание работы. Тесно сотрудничать с клиентами и руководителями групп для точного определения технических требований и ожиданий, особенно уделяя особое внимание технологиям НЛП и LLM. Руководить переводом сложных бизнес-проблем в четкие, действенные гипотезы и решения НЛП и LLM. Разрабатывать и внедрять передовые НЛП. методы и структуры LLM (например, BERT, GPT, RAG) для анализа, генерации и интерпретации обширных наборов данных на естественном языке. Интеграция классических методологий машинного обучения, включая статистический анализ, кластеризацию, классификацию и механизмы рекомендаций, в решения НЛП для повышения производительности модели и понимания. полный жизненный цикл решений NLP и LLM, от сбора данных и предварительной обработки до обучения, развертывания и обслуживания моделей. Обеспечьте плавное развертывание моделей NLP и LLM в производственных средах, поддерживая масштабируемость и производительность. Передавайте сложные идеи NLP и LLM и результаты моделирования заинтересованным сторонам, эффективно объединяя технические решения с бизнес-стратегиями. Активно участвовать в оценке новых инструментов для аналитической инженерии данных или науки о данных. Квалификация. Глубокие знания в области НЛП и знание программ LLM, подкрепленные солидным опытом работы с Python. Демонстрация способности развертывать модели НЛП для решения реальных задач на прочной основе. в классических методах МО и различных источниках данных. Владение инструментами визуализации данных (например, Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI) для эффективного формулирования результатов и идей моделей. Надежный портфель проектов, демонстрирующих применение НЛП и классических методов МО для получения действенной информации из различных источников. источники данныхПостоянный ученик, стремящийся быть в курсе последних достижений в области НЛП и LLM. Владение английским языком: Уверенно. Средний уровень или выше (как письменный, так и устный). Будет плюсом. Общее понимание и опыт работы с AWS/Azure. Уровень английского языка выше среднего. Дополнительная информация. ЛИЧНЫЙ ПРОФИЛЬ. Выявленная проблема. навыки решения и аналитического мышления, с подтвержденным опытом применения этих навыков к реальным задачам для выявления проблем, сбора соответствующих данных и разработки творческих решений. Мышление непрерывного обучения, гарантирующее, что вы будете в курсе последних достижений в области глубокого обучения и соответствующей адаптации навыков. Показать больше Показать меньшеДолжностный уровень Базовый уровень Тип занятости Должностные обязанности Инженерия и Информационные технологии Отрасли Разработка программного обеспечения