Специалист по данным среднего звена @ Godel Technologies Europe в Godel Technologies Europe

Годель ищет талантливого специалиста по данным среднего звена  , который присоединится к нашей команде, занимающейся разработкой бизнес-приложений для крупных британских компаний. У нас всегда есть новые интересные проекты с возможностью улучшить свои навыки в широком спектре технологий, связанных с веб-разработкой. Если вы увлеченный и амбициозный специалист, готовый принимать активное участие в формировании продукта, эта работа для вас!

Работа требует готовности работать в разных областях. от розничной торговли до подбора персонала, а также выполнять множество задач, таких как моделирование и кластеризация данных, создание приложений для чат-ботов, анализ, формулирование выводов и извлечение информации из текстовых данных.

В идеале у вас есть:

• 2+ года работы в сфере Data Science, 
• глубокие знания алгоритмов машинного и глубокого обучения, статистики и математики, 
• опыт решения задач обработки естественного языка, < /li>
• опыт работы с Python, включая Scikit-learn, Keras и распространенные пакеты машинного обучения, 
• хорошее знание SQL, 
• владение английским языком на уровне не ниже B1+. 

Приятно иметь опыт в следующих областях:

• Большие языковые модели и оперативное проектирование, 
• MLOps, облачные платформы, инфраструктура , и доставка. 

Годель ищет талантливого специалиста по данным среднего звена  , который присоединится к нашей команде, занимающейся разработкой бизнес-приложений для крупных британских компаний. У нас всегда есть новые интересные проекты с возможностью улучшить свои навыки в широком спектре технологий, связанных с веб-разработкой. Если вы увлеченный и амбициозный специалист, готовый принимать активное участие в формировании продукта, эта работа для вас!

Работа требует готовности работать в разных областях. от розничной торговли до подбора персонала, а также выполнять множество задач, таких как моделирование и кластеризация данных, создание приложений для чат-ботов, анализ, формулирование выводов и извлечение информации из текстовых данных.

, [Использование науки о данных для выявления закономерностей и тенденций, проведения экспериментов и оценки моделей машинного обучения для улучшения продуктов и услуг наших клиентов., Работа вместе с инженерами по данным и командами по продуктам, чтобы помочь разработать основной набор продуктов и услуг по обработке данных. Общение как с технической, так и с нетехнической аудиторией для сбора требований и представления результатов. ]

Требования: Обработка данных, глубокое обучение, обработка естественного языка, Python, scikit-learn, Keras, машинное обучение, SQL, MLOps, облачная платформа
Инструменты: Jira, Confluence, GIT, Jenkins, Agile.
Дополнительно: Спортивный абонемент, Бюджет обучения, Частное медицинское обслуживание, Языковые курсы, Международная команда, Инновационные проекты, Сертификаты, Интеграционные мероприятия, Плоская структура, Международные проекты, Бесплатный кофе, Велопарковка, Игровая комната, Внутренние тренинги, Современный офис, Без дресс-кода.