Средний специалист по данным в Fintech Farm

Специалист по данным среднего звена віддалено О Fintech Farm Weare, британская компания в сфере финансовых технологий, создающая успешные необанки на развивающихся рынках в партнерстве с местными традиционными банками. Наш успех основан на лучших в своем классе продуктах, опыте работы с клиентами, эмоциональном взаимодействии, вирусном маркетинге и глубоком опыте принятия кредитных решений. Один из наших основателей ранее был соучредителем весьма успешного восточноевропейского необанка с многомиллионной клиентской базой. В 2021 году мы запустили наш первый рынок с Leobank в Азербайджане, где уже заняли лидирующие позиции на рынке. Следующим нашим рынком стал Вьетнам, где мы запустили Liobank в начале 2023 года и также получили солидную поддержку. В ближайшие 12 месяцев у нас есть еще несколько новых рынков, и мы начинаем формировать там команду. Почему Fintech Farm — отличное место для реализации наших амбиций. Мы стремимся стать ведущим брендом потребительских цифровых банков на каждом из рынков, на которых мы работаем, что облегчит потребителям взаимодействие со своими деньгами. Вы можете стать частью этого захватывающего путешествия. Наша культура. Во всем, что мы делаем, преобладает здравый смысл, а не формальная политика. У нас нет подчиненных, у нас все партнеры. Мы работаем с сильными людьми, которые обладают властью и доверием, а не микроменеджментом. Каждый из нас мыслит масштабно, ведет себя так, как будто это место принадлежит ему, и никогда не принимает «Нет» в качестве ответа. Мы неустанно стремимся к совершенству, заставляя себя и свою продукцию становиться лучше, чем вчера. Мы любим понедельники больше, чем пятницу, поскольку всегда жаждем новых задач и возможностей. Волнение и энтузиазм движут нашей рабочей неделей. Чем вы будете заниматься Разрабатывайте и внедряйте модели оценки рисков для оценки кредитоспособности клиентов, включая как прикладные, так и поведенческие модели. Выполняйте процессы проектирования функций, чтобы повысить качество и эффективность прогнозных моделей. Анализируйте данные, чтобы выявить новые возможности и тенденции, которые можно использовать для улучшения моделей оценки. Сотрудничайте с командами разработчиков и бизнес-аналитиками для интеграции моделей в бизнес-процессы. Отслеживайте и анализируйте производительность моделей в производстве, а также предлагайте и внедряйте улучшения. Кто вы? Имеете от 2 до 4 лет опыта работы в области науки о данных и подтвержденный опыт построения скоринговых моделей. Глубокие знания и практический опыт в области машинного обучения и статистического анализа. Опыт работы с языком программирования Python и библиотеками для обработки данных и машинного обучения (например, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Навыки связаны с инженерным проектированием и выбором моделей для решения конкретных задач. Способность анализировать большие объемы данных и превращать аналитические идеи в конкретные действия. Опыт работы с SQL и базами данных. Умение работать самостоятельно и в составе команды, а также взаимодействовать с нетехническими коллегами. Что мы предлагаем? Конкурентоспособная заработная плата по договоренности в зависимости от уровня кандидата. Варианты акций. Мы все еще на старте, и нас ждут новые льготы.