ООО «ИС СИТИ» — украинская компания, которая специализируется на создании инновационного программного обеспечения для сферы розничной торговли, разрабатывает решения, максимально удовлетворяющие потребности клиентов.Наши разработки каждый день доказывают свою надежность и эффективность в реальных украинских условиях ритейла.Мы ищем Средний Data Scientist.Для нас важно:Знание Python и SQLЗнание библиотек: pandas, numpy, pyplot, scikit-learn, tensorflow, cuda, PyTorchПонимание специфики данных в к
ООО «ИС СИТИ» — украинская компания, которая специализируется на создании инновационного программного обеспечения для сферы розничной торговли, разрабатывает решения, максимально удовлетворяющие потребности клиентов.
Наши разработки каждый день доказывают свою надежность и эффективность в реальных украинских условиях ритейла.
Мы ищем Средний Data Scientist.
Для нас важно:Знание Python и SQLЗнание библиотек: pandas, numpy, pyplot, scikit-learn, tensorflow, cuda, PyTorchПонимание специфики данных в контексте бизнеса (сезонность, региональные особенности, модели поведения клиентов)Практический опыт работы с моделями: классификации, регрессии, кластеризация; деревья решений, ансамбли (Random Forest, XGBoost); нейронные сети (базовый уровень)Знание показателей качества модели и умение их интерпретироватьПонимание теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры и численных методовУмение выполнять статистический анализ (гипотезы, проверка, корреляции)Опыт работы с облачными инструментами будет плюсомОтветственное и серьезное отношение к работе.В нашей команде вы:
- Собирать исторические данные о продажах, ценах, запасах, маркетинговой активности, сезонности, рекламных акциях, погоде, событиях и т. д.
- Выполнять предварительную обработку: очистку, заполнение пробелов, преобразование, нормализацию данных
- Выполнять EDA (исследовательский анализ данных) для выявления закономерностей спроса
- Создавать и обучать модели временных рядов (ARIMA, SARIMA и т. д.) и/или модели машинного обучения (XGBoost, Random Forest)
- Работать с разработкой функций для повышения точности модели
- Сравнивать точность различных моделей и выбирать оптимальный подход
- Настраивать качество метрики (MAPE, RMSE, WAPE, sMAPE и т. д.)
- Разработать базовые и ансамблевые модели, при необходимости провести A/B-тесты
- Проверить модели на тестовых выборках
- Провести переобучение моделей в pизменений рыночной среды
- Разработать системы оповещения при снижении точности
- Продолжить мониторинг качества прогнозов
Мы предлагаем:
- Широкие возможности для профессионального развития и интересных проектов
- Достойное и своевременное финансовое вознаграждение
- Удаленный или гибридный график работы (как в офисе, так и удаленно): с 9:00 до 6:00 вечера
- Медицинская страховка и выгодные условия страхования родственников и детей
- Восстановлены выходные дни в праздничные дни
- Скидки и дополнительные фишки от партнеров
- Комфортные условия работы (офис на правом берегу р. метро Контрактовая площадь)
Ждём ваше резюме!
Отзывы рассматриваем в течение 5 рабочих дней. Если вы не получите ответа в течение этого времени, это означает, что на данный момент мы не можем предложить вакансию, но мы сохранили резюме в нашей базе данных.
