Средний инженер данных в SKELAR

SKELAR — украинский venture builder, строящий международные tech-бизнесы. Вместе с ко-фаундерами собираем сильные команды, чтобы побеждать на глобальных рынках. Сегодня в SKELAR — десяток бизнесов в разных нишах от EdTech до SaaS. Это компании, отличные от Product Hunt, попадают в рейтинги ТОП-стартапов и продуктовых компаний Украины, занимают самые высокие ступени в AppStore и разрабатывают платформы, которыми пользуются миллионы людей. А еще о бизнесах SKELAR пишут TechCrunch, Wired и другие мировые медиа.

Гордимся сильной командой из 800+ специалистов, имеющих крутую экспертизу и амбициозные цели. Наши люди — самый ценный актив компании, поэтому мы выбираем строить бизнесы вместе с лучшими талантами на рынке. в нашу портфельную компанию TENTENS Tech.
 

TENTENS Tech — украинская IT-компания, разрабатывающая платформы в сфере стриминга и социальной discovery. Команда TENTENS Tech имеет опыт успешных запусков десятков платформ, которыми пользуются миллионы людей на всех континентах мира (кроме Антарктиды, пока). А слоган We don't think limits отражает как стратегическое мышление компании, так и мотивацию команды всегда нестись далеко за горизонт. Имеем мощную команду аналитики из 20+ сотрудников.

Ищем: талантливого инженера данных с опытом работы год+, который full-time будет вместе с коллегами обеспечивать эффективную уборку, хранение, обработку и дальнейший анализ больших объемов данных. У вас есть возможность работать с разнообразными источниками данных, предлагать наилучшие решения для нужд бизнеса.

Какие вызовы ждут тебя в роли Data Engineer:

— Построение интеграций с 3rd party источниками данных;

— Сотрудничество с аналитиками, DS-специалистами и другими инженерами для построения сложных пайплайнов данных;

— Оптимизация процессов работы с данными для повышения эффективности и производительности;
— Обеспечение качества данных через процессы тестирования и валидации;
— Мониторинг и устранение связанных с данными проблем для обеспечения бесперебойной работы.

Что для нас важно:

— Уверенное владение SQL и Python;

— Опыт работы с GCP/Azure/AWS;

— Знание реляционных и NоSQL баз данных (MySQL/MongoDB);

— Опыт реализации и поддержки ETL/ELT пайплайнов;

— Знание концепций Data Modeling;

— Знание Docker, понимание IaS;

— Аккуратность, внимание к деталям, толерантность к обычным задачам;
— Умение работать в команде.