Средний инженер данных в Data Science UA

О нас:Data Science UA — сервисная компания с сильным опытом в области науки о данных и искусственного интеллекта. Наше путешествие началось в 2016 году с организации первой конференции Data Science UA, которая заложила основу для нашего роста. За последние 7 лет мы усердно развивали крупнейшее в Восточной Европе сообщество по наукам о данных, в которое входят более 30 000 ведущих инженеров в области искусственного интеллекта. О клиенте: Компания является лидером в области межканальной телевизионной рекламы. Они привносят лучшие в своем классе данные, науку, программное обеспечение и услуги для телевидения, потокового вещания и видеоигр, обеспечивая беспрецедентную простоту, прозрачность и эффективность. Благодаря платформе TV+® компания может охватить аудиторию как линейного, так и подключенного телевидения в гарантированном масштабе без ненужного дублирования. А с платформой PlayerWON™ компания позволяет брендам расширить сферу своей деятельности и наладить связь с геймерами на ПК и консолях. О вакансии: Мы ищем опытного и динамичного инженера по средним данным с любознательным и творческим мышлением, который присоединится к нашей команде по обслуживанию данных. Идеальный кандидат будет иметь большой опыт разработки Python, SQL и Rest API. Это возможность присоединиться к команде замечательных инженеров, специалистов по обработке данных, менеджеров по продуктам и дизайнеров, которые одержимы созданием самой совершенной платформы потоковой рекламы на рынке. В качестве инженера по данным вы будете создавать сервисы и системы обработки данных для поддержки платформы. Вы будете работать в команде, которая позволит другим командам эффективно использовать огромные объемы данных. Используя большое разнообразие технологий и инструментов, вы будете решать сложные технические проблемы и создавать решения, которые сделают услуги надежными и гибкими, а данные легко доступными во всей компании. Требования: - 3+ года опыта работы в качестве инженера по обработке данных. - Бакалавриат. Степень в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, соответствующей технической области или эквивалентный практический опыт.- Знание Python и использование его в качестве основного языка разработки в последние годы.- Знание SQL и реляционных баз данных (Postgres, MySQL и т. д.).- Способность проектировать сложные модели данных (нормализованные и многомерные). - Опыт создания служб REST (Flask, Django, aiohttp и т. д.). - Опыт разработки, поддержки и отладки проблем в больших базах серверного кода. - Хорошее знание передовых инженерных практик. и тестирование (юнит-тест, интеграционный тест).- Желание взять на себя высокий уровень ответственности за то, над чем вы работаете.- Способность быстро изучать новые вещи, поддерживать высокую планку качества и быть прагматичным.- Должен уметь общаться с командами, базирующимися в США. - Опыт работы с AWS является плюсом. - Возможность работать с 11:00 до 20:00 по восточному стандартному времени. Обязанности: - Создавать продукты, которые используют наши данные и решают проблемы, связанные со сложностью потоковой видеорекламы. - Разработка контейнерных систем. приложения, в основном на Python, которые развертываются в облаке.- Работайте в команде Agile, которая регулярно выпускает передовые новые функции.- Изучите новые технологии и окажите огромное влияние на нашу ведущую в отрасли технологическую платформу.- Получите максимум удовольствия степень владения и свобода экспериментировать с новыми технологиями для улучшения нашего программного обеспечения. - Разрабатывать поддерживаемый код и отказоустойчивость.ant Solutions.- Кросс-функциональное сотрудничество с менеджерами по продуктам и заинтересованными сторонами в компании для реализации дорожной карты продукта.- Присоединяйтесь к команде увлеченных инженеров в поисках элегантных решений сложных проблем. Клиент предлагает:- Возможность быть в авангарде рекламных технологий, влияющих на основные маркетинговые решения.- Совместная инновационная среда, в которой ваш вклад имеет значение.- Возможность работать с увлеченной командой специалистов по данным, инженеров, менеджеров по продуктам и дизайнеров.- Культура, в которой ценится обучение, рост и стремление к совершенству.