Мы ищем инженеров по обработке данных, которые любят данные и их большое количество, а также любят работать с Python, PySpark/Databricks и т. д. В Dataforest мы активно ищем инженеров по обработке данных с любым уровнем опыта. Если вы готовы принять вызов и присоединяйтесь к нашей команде, пришлите нам свое резюме. Мы рассмотрим его и обсудим с вами потенциальные возможности. Требования к навыкам: • 1,5+ лет опыта работы в качестве инженера по данным; • 1,5+ лет опыта работы с Python; • Опыт раб
Мы ищем инженеров по обработке данных, которые любят данные и их большое количество, а также любят работать с Python, PySpark/Databricks и т. д. В Dataforest мы активно ищем инженеров по обработке данных с любым уровнем опыта. Если вы готовы принять вызов и присоединяйтесь к нашей команде, пришлите нам свое резюме. Мы рассмотрим его и обсудим с вами потенциальные возможности. Требования к навыкам: • 1,5+ лет опыта работы в качестве инженера по данным; • 1,5+ лет опыта работы с Python; • Опыт работы с Pyspark или Databricks;• Опыт работы с SQL и NoSQL;• Знание облачных решений: AWS, GCP, Azure;• Знание алгоритмов и структур данных ОБЯЗАТЕЛЬНО;• Работа с таблицами большого объема 10 млн+.Дополнительные навыки (как плюс). :• Опыт работы со Spark;• Опыт работы с Airflow;• Опыт работы с Kafka;• Опыт работы в статистике;• Знание DS и алгоритмов машинного обучения. Основные обязанности:• Создание ETL-конвейеров и решений по управлению данными (API, логика интеграции);• Разные алгоритмы обработки данных;• Участие в создании моделей прогнозирования, рекомендаций и классификации. Мы предлагаем:• Большие возможности взаимодействия с международными клиентами, решение сложных задач;• Создание интересных проектов с нуля с использованием новых технологий;• Возможности личного и профессионального развития;• Конкурентоспособность. фиксированная заработная плата в долларах США;• Оплачиваемый отпуск и больничные, медицинская страховка;• Гибкий график работы;• Дружелюбная рабочая атмосфера с минимальной иерархией;• Тимбилдинг, корпоративные мероприятия.