Средний инженер данных в UKEESS Software House

Компания UKEESS Software House ищетMiddle Data Engineer (Python)О проекте заказчика:

Это сервис, с помощью которого , с одной стороны, пользователи могут буквально в несколько кликов забронировать себе столик в ресторане. А заведениям, с другой стороны, сервис позволяет с легкостью менять и автоматизировать такого рода процессы, тем самым создавая the best experiences для посетителей (который соответственно отражается на профит-чеке ;)). Продукт нашего заказчика (HQ в Нью-Йорке) на рынке уже продолжительное время и продолжает активно развиваться. :) Тем более, что он считается одним из самых инвестиционно-привлекательных стартапов в сфере HoReCa. К примеру, летом 2020 г. привлек новые $50 млн для своего продукта, а несколько раньше получил инвестиции от фонда Alexa (AWS). Учитывая серьезные реформации того времени через Covid-19, это очень крутой показатель для такого рода продукта!

О команде и Обязанности:

Команда, в которую мы ищем Data инженера, отвечает за передачу данных из Google Cloud Datastore в BigQuery.

Как часть команды, наш будущий коллега будет:

Необходимые знания, навыки и компетенции:

• 3+ года коммерческого опыта в качестве Data Engineer

• Прочные знания и навыки работы сPython иSQL

• Опыт работы поBigQuery

• Опыт работы с инструментами для аналитики (Looker желательно)

• Практический опыт конфиденциальности и безопасности данных

• Опыт с облачными средами (желательно GCP)

• Опыт сApache Kafka

• Владение английским языком (разговорная и письменная) уровня выше среднего

Преимуществом будет:

• Опыт работы или крепкие знания из NoSQL Document DB (Google Cloud Datastore/Firestore желательно)

• Опыт работы с Elastic search

• Опыт работы или хорошие знания PyTest

• Опыт работы или хорошие знания Java или Kotlin

• Прочные знания или опыт с cloud run, cloud functions, GCS как Data Lake

• Опыт работы или хорошие знания Analytical Query Engine (BigQuery желательно, или Athena, Presto, Trino или т.д.)

Технологии, которые в целом используются на проекте: Python/Django/GoogleCloud/MySQL/React/Redux/TS.

Что мы предлагаем новому коллеге?

• Конкурентоспособная компенсация (на основе рыночных данных, но также зависит от технического уровня кандидата)

• Гибкий график работы

• Ежегодный оплачиваемый отпуск

• Бесплатные уроки английского (онлайн)

• Медицинское страхование или две альтернативы по выбору

• Индивидуальный план для профессионального и личностного развития

• Отсутствие бюрократии и микроменеджмента

• Корпоративные подарки, мероприятия

Также во Львове есть:

• Комфортные 2 офиса с альтернативными источниками электроэнергии в случае отключения энергоснабжения, стабильный интернет (как оптика, так и Starlink)

• Собственный паркинг в одном из офисов (+для велосипедов; + зарядная станция для электро автомобилей и байков). 

• Отдыховые зоны

Отправьте нам свое резюме и давайте познакомимся! ;)

---------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------

 Middle Data Engineer (Python)Общий Customer’s Project:

This platform helps promote and sell unique guest experiences for any occasion. It gives control of and insight in the entire guest experience. deliver exceptional experiences, и increase repeat business. font-style: normal; text-decoration: none">Об team and Responsibilities:

Ваш team transfers data from the Google Cloud Datastore to BigQuery. Как в team, you will:

• Взаимодействие с заинтересованными сторонами для выявления требований

• Понимание ландшафта доступных источников данных

• Создание новых и работа с существующими панелями мониторинга Looker

• Работа с LookML и PDT (постоянные производные таблицы Looker)

• Прием данных из DataStore в BigQuery (включая таблицы реального времени)

• Работа с ошибками

• Управление базой знаний/технической документацией по разрабатываемым решениям

Знания, навыки и компетенции:

• 3+ года коммерческого опыта в качестве инженера данных

• Хорошие знания и навыки работы с Python и SQL

• Опыт работы с BigQuery

• Опыт работы с инструментами отчетности (предпочтителен Looker)

• Практический опыт обеспечения конфиденциальности и безопасности данных

• Опыт работы с облачной средой (предпочтительно GCP)

• Опыт работы с Apache Kafka

• Английский язык: как минимум уровень выше среднего (говорение и письмо)

Это будет плюсом:

< li style="font-weight: 400; font-style: нормальный; text-decoration: none">

Знание или опыт работы с базой данных документов NoSQL (предпочтительно Google Cloud Datastore/Firestore)

• Углубленное знание BigQuery

• Опыт работы с Elastic Поиск

• Знание Django

• Знания или опыт работы с PyTest

• Знания или опыт работы с Java или Kotlin

• Знания или опыт работы с Cloud Run, Cloud Functions и GCS как озером данных

• Аналитическая система запросов (предпочтительно BigQuery или Athena, Presto, Trino и т. д.)

Общий технологический стек проекта:  Python/Django/GoogleCloud/MySQL/React/Redux/TS.

Что мы можем предложить нашему новому коллеге?

• Полная занятость в высокопрофессиональной команде 

• конкурентное вознаграждение (на основе рыночных данных, а также в зависимости от технического уровня кандидата)

• гибкая работарасписание 

• индивидуальный подход к профессиональному росту 

• бесплатные уроки английского языка (онлайн)

• 3 пакета медицинского обслуживания на выбор

• ежегодный оплачиваемый отпуск и празднование государственных праздников

• отсутствие бюрократии и микроменеджмента

• заграничные командировки (после войны)

В нашем офисе есть генераторы и стабильная связь на случай «отсутствия электричества».  Также у вас будет:

• современные, удобные офисные помещения (зона барбекю, кухни, комнаты отдыха, кофемашины и т.д.)

• парковка и зарядная станция для электромобилей на территории

• корпоративные подарки, праздники и развлекательные мероприятия

• спортивные занятия: настольный теннис, футбол, тренировки

Отправьте нам свое резюме, и давайте познакомимся! ;)