Средний инженер по искусственному интеллекту (генеративное НЛП, агенты искусственного интеллекта, подсказки) в WebLab Technology

Мы ищем динамичного инженера по искусственному интеллекту, который присоединится к нашей инновационной команде, специализирующейся на генеративном НЛП, агентах искусственного интеллекта, векторном поиске и методах подсказок. Это исключительная возможность для тех, кто увлечен формированием будущего диалоговых интерфейсов на основе искусственного интеллекта и хочет работать с передовыми технологиями, в том числе с API-интерфейсами LLM, такими как те, которые предлагает OpenAI.

В качестве исключительной возможности Инженер по искусственному интеллекту, вашей основной задачей будет проектирование, разработка и внедрение решений искусственного интеллекта, которые интегрируются в существующие системы. У вас будет возможность работать над решениями на основе подсказок и API, что отражает наше стремление к быстрой доставке без ущерба для инноваций.

О проекте:

Стабильный корпоративный продукт для создания маркетинговых презентаций, подготовки сопроводительных материалов и разработки бизнес-ассистентов по циклу продаж для глобальных фармацевтических компаний, таких как AstraZeneca, Novartis, Pfizer, Veeva и т. д., а также финансовых учреждений, таких как ING и Van Lanschot. Полностью наша кодовая база, мы разрабатываем ее с 2015 года.

Наши сервисы распределены по нескольким зонам доступности, придерживаясь сервис-ориентированной архитектуры. С 2018 года мы уделяем приоритетное внимание GraphQL, хотя сохраняем полную поддержку RESTful API. Наши основные службы API построены на разнообразном стеке языков программирования, каждый из которых выбран для оптимизации производительности задач. Этот стек включает в себя быстро развивающийся API Golang Core, устаревшие сервисы Core API на PHP (с использованием таких платформ, как Laravel и Yii2) для устоявшейся бизнес-логики и взаимодействия на уровне данных, Node.js (с использованием JavaScript и TypeScript), API Python и .NET. Основные компоненты C#.

Мы используем гибридную облачную инфраструктуру, используя сильные стороны AWS и GCP для удовлетворения наших операционных потребностей и уделяя особое внимание бессерверным технологиям. Наша работа также включает в себя широкую интеграцию с API-партнерами, включая Veeva, Salesforce и многими другими, чтобы обеспечить бесперебойную и надежную экосистему услуг.

Как продукт с высокими требованиями к безопасности, мы регулярно подвергаемся проникновению. тестирование, проводимое аудиторами и компаниями-клиентами, для обеспечения соответствия отраслевым стандартам, таким как OWASP, SOC и ISO.

Основные обязанности:

• Проектирование, разрабатывайте и развертывайте решения искусственного интеллекта с использованием Python.
• Создавайте и улучшайте цепочки, агенты искусственного интеллекта и конвейеры искусственного интеллекта с помощью таких инструментов, как Langchain и LlamaIndex.
• Разрабатывайте надежные API-интерфейсы с использованием платформ Flask и FastAPI. .
• Разрабатывайте решения с использованием векторных баз данных.
• Собирайте, очищайте и анализируйте данные для выявления закономерностей и получения ценной информации.
• Исследуйте и применяйте новые методы и алгоритмы искусственного интеллекта. для постоянного совершенствования.
• Точная настройка LLM с использованием как ручных, так и автоматизированных механизмов обратной связи.
• Обеспечение надежности и оптимальной производительности услуг искусственного интеллекта посредством тщательного проектирования надежности сайтов.
• li>Работайте совместно с межфункциональными командами над разработкой эффективных решений на базе искусственного интеллекта, способствующих росту бизнеса.

Квалификация:

• Бакалавриатстепень в области компьютерных наук, искусственного интеллекта или тесно связанной области.
• Быстрые инженерные навыки.
• Высокое знание по крайней мере одного из следующих языков программирования: Python, TypeScript, Golang, или Rust.
• Опыт разработки решений искусственного интеллекта не менее 1 года, желательно со степенью магистра права.
• Сильный фундамент в Python, опыт не менее 1 года.
• >Возможность проектировать, разрабатывать и развертывать модели машинного обучения.
• Базовые навыки НЛП, включая анализ настроений, распознавание именованных объектов и маркировку частей речи.
• Понимание машины принципы и алгоритмы обучения.
• Знакомство с платформами искусственного интеллекта, такими как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn.

Эта позиция дает возможность быть в авангарде искусственного интеллекта. развитие, работая над решениями, использующими последние достижения в области технологий искусственного интеллекта. Если вы стремитесь к инновациям, готовы решать сложные проблемы и готовы оказать значительное влияние, мы будем рады услышать ваше мнение.

Преимущества:

1) Финансирование конференций, коворкингов, лицензий на программное обеспечение и других расходов, связанных с работой

2) MacBook, если он вам нужен

3) Мобильные устройства, если вы участвуете в проектах по разработке мобильных устройств

4) Гибкий график работы и полностью удаленная работа без микроменеджмента

4) Гибкий график работы и полностью удаленная работа без микроменеджмента

5) Современный стек технологий

6) Время разработки с открытым исходным кодом

7) Бонус в конце года

8) Платно учебный отпуск

9) Оплачиваемые курсы английского языка

10) **36** оплачиваемых компанией выходных в год

11) Доступ к образовательным потоковым сервисам например Pluralsight

12) Вклад в развитие компании

Наши основные ценности:

Мы открыты и скромны. уважительный, целеустремленный и честный, что позволяет нам создавать атмосферу синергии. Наша команда отлично подойдет тем, кто ценит самоорганизацию и стремится к личностному росту. Если вам это нравится, мы будем рады, если вы присоединитесь к нашей команде.