Специалист по данным среднего и старшего уровня, финансовые данные в Data212

17 июля 2024 г.

Специалист по данным среднего и старшего уровня, отдел финансовых данных

Виддалено

DATA212 — это команда квалифицированных профессионалов с глубокими знаниями в области машинного обучения, наука о данных и приложения искусственного интеллекта. Наша страсть — раскрыть истинный потенциал данных, чтобы помочь бизнесу процветать. Мы предлагаем индивидуальные решения на основе данных, которые повышают операционную эффективность, улучшают качество обслуживания клиентов и открывают новые рыночные возможности для предприятий в различных отраслях в Северной Америке и Европе.

О должности: мы ищем специалиста по данным среднего и старшего уровня с опытом работы и построения моделей с использованием данных финансовых систем (платежные транзакции, профили пользователей, поведение пользователей, данные об использовании продуктов). кто будет отвечать за проектирование, разработку и внедрение таких моделей, которые будут использоваться для создания на их основе продуктов и которые смогут эффективно масштабироваться. Вы будете тесно сотрудничать с командой инженеров, заинтересованными сторонами в области продуктов и специалистами по обработке данных.

Кандидат должен иметь опыт разработки подобных решений, природное любопытство и творческий ум. Кандидат должен четко понимать доступные инструменты для решения соответствующих бизнес-задач, какие данные могут быть доступны и которые необходимо использовать, потенциальные ограничения решения и возможности масштабирования.

Обязанности:

• Анализировать большие и сложные наборы данных из различных финансовых систем и источников, чтобы выявлять тенденции, закономерности и идеи, необходимые для разработки продуктов.
• Проектируйте и разрабатывайте методы машинного обучения, чтобы прогнозировать поведение пользователей, обнаруживать аномалии, оптимизировать использование продуктов и улучшать профили пользователей.
• Тесно сотрудничайте с группами разработчиков и разработчиков для реализации моделей в масштабируемых, готовых к производству решениях.
• Разработайте системы показателей и мониторинга для оценки эффективности развернутых моделей и обеспечения их соответствия требуемым стандартам.
• Сотрудничайте с межфункциональными командами, включая менеджеров по продуктам, инженеров и других специалистов по обработке данных, чтобы согласовать инициативы в области обработки данных с бизнес-целями.

Квалификация:

• Образование: Степень в области науки о данных, информатики, статистики, математики или другую техническую область.
• Опыт: 2+ года опыта работы в сфере обработки данных с упором на данные финансовых систем, таких как банковские, торговые или платежные системы.
• Технические навыки:
• Знание языков программирования, таких как Python (обязательно), R или Scala.
• Опыт работы с платформами машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Хорошие навыки работы с SQL и манипулирования данными.
• Знание предметной области: понимание данных финансовых систем, включая платежные транзакции, профили пользователей, поведение пользователей и использование продуктов.
• Решение проблем. Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность работать над сложными проблемами и находить решения.
• Коммуникация: Отличные устные и письменные коммуникативные навыки на английском языке (B2+), способность передавать сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам.
• <б> Командный игрок: Способность эффективно работать в совместной, быстро меняющейся среде.

Подробнее о вакансии:

• В зависимости от вашего опыта и предпочтений мы можем начать сотрудничество с консалтинговой или формат неполный рабочий день, который перерастет в полноценную работу в нашей команде после того, как вы продемонстрируете свой опыт.
• Это позиция на основе контракта.
• Конкурентное и прозрачное вознаграждение
• Работа с профессионалами, клиентами и продуктами на мировых рынках
• Полностью удаленная работа с гибким графиком работы
• Возможности работать с талантливой командой над интересными проектами в области НЛП, искусственного интеллекта и машинного обучения.
• Возможности профессионального развития и благоприятная рабочая среда.