Средний + инженер НЛП в CommIT

Мы ищем опытного специалиста по данным среднего/среднего+ уровня с опытом работы с моделями больших языков (LLM), такими как GPT, Claude и смежными технологиями, чтобы присоединиться к нашей команде в Украине. Идеальный кандидат должен иметь большой опыт работы в области обработки естественного языка (НЛП), машинного обучения и моделей глубокого обучения. Они будут играть решающую роль в разработке и внедрении передовых приложений LLM для стимулирования инноваций во всех линейках наших продуктов.

Обязанности:

‌

• Проектирование, разработка и оптимизация больших языковых моделей для различных задач НЛП, таких как генерация текста, обобщение, перевод и ответы на вопросы
• Проводить исследования и эксперименты, чтобы расширить границы возможностей и производительности LLM.
• Сотрудничать с межфункциональными командами (инженерными, продуктовыми, исследовательскими) для интеграции LLM в продуктовые предложения.
• > Разработать инструменты, конвейеры и инфраструктуру для оптимизации обучения, развертывания и мониторинга LLM.
• Анализировать и интерпретировать результаты модели, исследовать ошибки/аномалии и реализовывать стратегии для повышения точности.
• Будьте в курсе событий. последние достижения в области LLM, НЛП и исследований в области машинного обучения
• Передавайте сложные технические концепции как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам

ТРЕБОВАНИЯ

• Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, науки о данных, искусственного интеллекта или соответствующей количественной области
• 4+ года практического опыта разработки и работы с глубоким обучением моделей, особенно в области НЛП/LLM.
• Экспертное знание Python, PyTorch, TensorFlow и распространенных библиотек глубокого обучения.
• Хорошее понимание языковых моделей, механизмов внимания, преобразователей, последовательностей в моделирование последовательностей
• Опыт обучения и тонкой настройки больших языковых моделей
• Навыки развертывания, оптимизации, масштабирования и обслуживания моделей
• Отличные аналитические и количественные навыки решения проблем способности
• Сильные коммуникативные навыки для четкого представления технической информации
• Способность работать совместно в команде
• Свободное владение украинским и английским языками

Предпочтительно:

• Опыт исследований в области LLM, НЛП, машинного обучения
• Опыт работы с мультимодальными данными (текст, изображение, аудио)
• Знание облачных платформ, таких как AWS, GCP, для обучения моделей.
• Понимание MLOps и рабочих процессов производственного машинного обучения.
• Опыт поиска информации, графиков знаний, рассуждений.