Специалист по средним данным @ Knowledge Services SA в Cognitum Services SA

Мы — Cognitum Services, быстрорастущая компания по разработке программного обеспечения с офисами в Польше и Австралии. Мы разрабатываем и поддерживаем программное обеспечение, а также автоматизируем бизнес-процессы для наших клиентов на международном уровне. Мы специализируемся на науке о данных, BI-консалтинге, интеллектуальной автоматизации, прогнозировании спроса, потребительской аналитике, пользовательском опыте, DevOps, электронной коммерции. Нашими клиентами являются компании из списка Fortune® 100 и крупные быстрорастущие стартапы. Мы ищем высококвалифицированного и мотивированного специалиста по средним данным. Более 5 лет опыта работы в области науки о данных. Большой опыт работы в области статистики, математики и информатики, страсть к извлечению ценной информации из данных. Мы — Cognitum Services, быстрорастущее программное обеспечение. девелоперский дом с офисами в Польше и Австралии. Мы разрабатываем и поддерживаем программное обеспечение, а также автоматизируем бизнес-процессы для наших клиентов на международном уровне. Мы специализируемся на науке о данных, BI-консалтинге, интеллектуальной автоматизации, прогнозировании спроса, потребительской аналитике, пользовательском опыте, DevOps, электронной коммерции. Нашими клиентами являются компании из списка Fortune® 100 и крупные быстрорастущие стартапы. Мы ищем высококвалифицированного и мотивированного специалиста по средним данным. ,[Анализ больших наборов данных с использованием статистических методов для выявления тенденций, закономерностей и идей. Оценка полноты данных для составления статистического прогноза спроса (продажа и продажа) – исследовательский анализ данных. Также поддержка выбора правильного алгоритма прогнозирования и определение уровня создания статистического прогноза. Поддержка запуска моделирования для оценки точности, ожидаемой на каждом уровне, чтобы иметь возможность достичь правильной детализации для o9. Определение правильной методологии для дезагрегирования прогноза, как а также достижение правильного уровня прогнозируемого потребления. Прогнозирование NPI (внедрение нового продукта) как конкретное использование. Предполагается, что потребуется поддержка в области науки о данных для проверки логики оптимизатора LP в некоторых других модулях (планирование поставок, планирование мощности)] Требования: SQL, анализ данных, прогнозирование, варианты использования, наука о данных, инструменты O9: GIT, Agile, Scrum. Дополнительно: Спортивная подписка, Бюджет обучения, Частное здравоохранение, Плоская структура, Небольшие команды, Международные проекты.