Средний инженер по большим данным (Scala) в Capco Poland

ПОЧЕМУ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К CAPCO?

• Трудовой договор и/или «бизнес для бизнеса» — как вы предпочитаете 
• Возможность работать удаленно 
• Ежедневное общение по-английски, в основном в контакте с иностранными заинтересованными сторонами и коллегами. 
• Множество пакетов льгот для сотрудников (кафетерий MyBenefit, частное медицинское обслуживание, страхование жизни). 
• Доступ к более чем 3000 бизнес-курсам. Платформа (Udemy) 
• Доступ к необходимому ИТ-оборудованию 
• Платная реферальная программа 
• Участие в благотворительных мероприятиях, например. Шлачетна Пачка 
• Возможности постоянного обучения, которые помогут вам приобрести новые навыки или углубить существующий опыт 
• Быть частью основной команды, ориентированной на рост польского бизнес-подразделения 
• Плоская, неиерархическая структура, которая позволит вам работать со старшими партнерами и напрямую с клиентами 
• Культура работы, ориентированная на инновации и создание долгосрочной ценности для наших клиентов и сотрудников 

ЭТАПЫ ПРОЦЕССА ОНЛАЙН-НАБОРА*

• Предварительный звонок с рекрутером (30 минут)
• Технический собеседование: первый этап (1 час)
• Интервью с клиентом (1 час)
• Обратная связь/предложение 

НЕОБХОДИМЫЕ НАВЫКИ И ОПЫТ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ

• мин. 3-4 года опыта работы в должности инженера по обработке данных/инженера по работе с большими данными 
• Высшее образование в области компьютерных наук, математики, естественных наук или аналогичной области и соответствующий опыт работы 
• Отличные навыки SQL, включая расширенные концепции 
• Очень хорошие навыки программирования в Scala 
• Опыт работы в Spark и Hadoop 
• Опыт ООП 
• Опыт использования гибких фреймворков, таких как Scrum 
• Интерес к финансовым услугам и рынкам 
• Опыт или знание GCP 
• Свободное владение английским языком и навыки презентации 
• Чувство юмора и позитивный настрой 

ПОЧЕМУ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К CAPCO?

• Трудовой договор и/или «бизнес для бизнеса» — как вы предпочитаете 
• Возможность работать удаленно 
• Ежедневное общение по-английски, в основном при контакте с иностранными заинтересованными сторонами и коллегами 
• Множественные пакеты льгот для сотрудников (кафетерий MyBenefit, частное медицинское обслуживание, страхование жизни ) 
• Доступ к более чем 3000 платформам бизнес-курсов (Udemy) 
• Доступ к необходимому ИТ-оборудованию 
• Платная реферальная программа 
• Участие в благотворительности события, например Шлачетна Пачка 
• Возможности постоянного обучения, которые помогут вам приобрести новые навыки или углубить существующий опыт 
• Быть частью основной команды, ориентированной на рост польского бизнес-подразделения 
• Плоская, неиерархическая структура, которая позволит вам работать со старшими партнерами и напрямую с клиентами 
• Культура работы, ориентированная на инновации и создание долгосрочной ценности для наших клиентов и сотрудников 

ЭТАПЫ ПРОЦЕССА ОНЛАЙН-НАБОРА*

• Контрольный звонок с рекрутером (30 минут)
• Технический собеседование: первый этап (1 час)
• Интервью с клиентом (1 час)
• Обратная связь/предложение

,[Проектирование, разработка и поддержание надежных конвейеров данных с использованием КВ.L, Scala, Spark для пакетной и потоковой обработки данных. Сотрудничайте с межфункциональными группами для понимания требований к данным и разработки эффективных решений, отвечающих потребностям бизнеса. Внедряйте процессы преобразования и хранения данных при приеме данных с использованием таких сервисов GCP, как BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub. /подб. Оптимизируйте задания Spark и рабочие процессы обработки данных для повышения производительности, масштабируемости и надежности. Обеспечьте качество, целостность и безопасность данных на протяжении всего жизненного цикла данных. Своевременно устраняйте неполадки и устраняйте проблемы с конвейером данных, чтобы минимизировать время простоя и влияние на бизнес-операции. Будьте в курсе событий в отрасли. передовой опыт, новейшие технологии и тенденции в области обработки и анализа больших данных. Документирование, проектные спецификации, процедуры развертывания и эксплуатационные рекомендации для конвейеров и систем данных. Предоставление технического руководства и наставничества для новых участников.] Вимоги: Большие данные, Scala, Kafka, Степень , SQL, Spark, Hadoop, OOP, GCP Бонусы и переходы: Частное здравоохранение, Бонус за рекомендацию сотрудника, MyBenefit, Udemy для бизнеса.