Средний специалист по искусственному интеллекту и машинному обучению @ Национальный центр ядерных исследований в National Centre for Nuclear Research

Кто мы?

Вычислительный центр «Сверк» (CIŚ) — один из крупнейших суперкомпьютерных центров в Польше. Наша инфраструктура не только поддерживает «Марию», единственный ядерный реактор в Польше, но и используется для обработки данных, собранных Большим адронным коллайдером (БАК) и европейским XFEL
(лазером на свободных электронах). Мы — молодая команда энтузиастов, работающих с передовыми технологиями для создания новых ИТ-решений, способных справиться с анализом огромных наборов данных. По своей сути мы являемся исследовательским институтом, который создает творческую атмосферу и возможности личного
развития.

Некоторые примеры наших проектов:

• AI4GUM — использование подхода неконтролируемого обучения для извлечения данных из изображений компьютерной томографии
< li> EuroCC & WAMA EDIH - продвижение результатов исследований и коммерциализация исследований в области искусственного интеллекта и суперкомпьютеров
• PraceLab2 - Сотрудничество в области передовых вычислений в Европе - Сотрудничество в области передовых вычислений в Европе , в т.ч. развитие лаборатории больших данных и искусственного интеллекта
• Sentinel & AIPICH - Исследования по разработке глубокого обучения и аналогичных решений для обнаружения проблем безопасности. Сети Ethernet (в т.ч. в промышленных/OT), используемые для управления критической инфраструктурой, например для например ядерные реакторы.
• Множество проектов с использованием ИИ в области анализа изображений, компьютерного зрения, кибербезопасности
  

Кого мы ищем?

Присоединяйтесь к нам и примите участие в наших последних исследовательских проектах в области искусственного интеллекта и больших дат.
Мы ищем исследователей, разработчиков с опытом работы в области искусственного интеллекта, машинного обучения, администрирования и автоматизации в среде Linux, а также выпускников инженерных, технических, математических и естественных наук с прочным фундаментом знаний в области программирования, которые хотят начать развиваться. себя в вышеуказанных областях. Мы будем управлять инфраструктурой высокопроизводительных вычислений (HPC) для приложений Big Data, искусственного интеллекта и распределенного машинного обучения, а также разрабатывать новые модели глубокого обучения.

• опыт работы в сфере ИТ не менее 3–5 лет
• опыт работы в одной из основных платформ AI/ML TensorFlow или PyTorch не менее 1–3 лет
< li> не менее одного года сильного опыта в компьютерном зрении и обучении без учителя
• хорошее знание Python3
• знание хотя бы одной из фреймворков AI/ML TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn , scipy/numpy, pandas
• знание компьютерного зрения или обучения без учителя
• опыт работы с некоторыми из TensorFlow, Keras, scikit-learn, scipy/numpy, pandas
• знание и опыт работы с языками C/C++
• базовые знания Linux
• хорошая теоретическая база – понимание того, как инструменты работают «под капотом»
• знакомство с передовыми практиками программирования и шаблоны проектирования
• универсальные, гибкие разработчики
• страсть и жажда знаний
  

Мы ценим:

• опыт работы с рядом наборов машинного обучения и научных инструментов: Keras, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, scipy/numpy, pandas, Jupгод
• хорошее знание программирования сценариев на Python и bash
• опыт работы в вычислениях GPGPU
• опыт управления системами CI/CD (например, GitLab, Jenkins, Kubernetes , Travis-CI)
• практические знания технологий виртуализации и контейнеризации (например, KVM, Docker, Kubernetes)
• опыт работы в среде HPC
• вклад в открытие исходные проекты
• обмен знаниями
• опыт системного администрирования Linux
• практические знания инструментов оркестровки (например, Puppet, Ansible)

Кто мы?

Вычислительный центр «Сверк» (CIŚ) – один из крупнейших суперкомпьютерных центров в Польше. Наша инфраструктура не только поддерживает «Марию», единственный ядерный реактор в Польше, но и используется для обработки данных, собранных Большим адронным коллайдером (БАК) и европейским XFEL
(лазером на свободных электронах). Мы — молодая команда энтузиастов, работающих с передовыми технологиями для создания новых ИТ-решений, способных справиться с анализом огромных наборов данных. По своей сути мы являемся исследовательским институтом, который создает творческую атмосферу и возможности личного
развития.

Некоторые примеры наших проектов:

• AI4GUM — использование подхода неконтролируемого обучения для извлечения данных из изображений компьютерной томографии
< li> EuroCC & WAMA EDIH - продвижение результатов исследований и коммерциализация исследований в области искусственного интеллекта и суперкомпьютеров
• PraceLab2 - Сотрудничество в области передовых вычислений в Европе - Сотрудничество в области передовых вычислений в Европе , в т.ч. развитие лаборатории больших данных и искусственного интеллекта
• Sentinel & AIPICH - Исследования по разработке глубокого обучения и аналогичных решений для обнаружения проблем безопасности. Сети Ethernet (в т.ч. в промышленных/OT), используемые для управления критической инфраструктурой, например для например ядерные реакторы.
• Множество проектов с использованием ИИ в области анализа изображений, компьютерного зрения, кибербезопасности
  

Кого мы ищем?

Присоединяйтесь к нам и примите участие в наших последних исследовательских проектах в области искусственного интеллекта и больших дат.
Мы ищем исследователей, разработчиков с опытом работы в области искусственного интеллекта, машинного обучения, администрирования и автоматизации в среде Linux, а также выпускников инженерных, технических, математических и естественных наук с прочным фундаментом знаний в области программирования, которые хотят начать развиваться. себя в вышеуказанных областях. Мы будем управлять инфраструктурой высокопроизводительных вычислений (HPC) для приложений Big Data, искусственного интеллекта и распределенного машинного обучения, а также разрабатывать новые модели глубокого обучения.

,[проводить исследования в области распределенных решений глубокого обучения и больших данных, особенно в области неконтролируемого обучения и компьютерного зрения, разрабатывать автоматизированное развертывание и управление приложениями HPC в области глубокого обучения и больших данных, разрабатывать новые функции для существующего программного обеспечения CIŚ. и решения искусственного интеллекта]
Требования: Python, AI, машинное обучение, TensorFlow, pandas, Linux, CI, Git, Keras, PyTorch, scikit-learn, C, C++,Docker, JavaScript
Инструменты: GitLab, Wiki, GIT, Agile.
Дополнительно: Бюджет обучения, Небольшие команды, Международные проекты, Спортивный абонемент, Бесплатный кофе, Столовая, Велопарковка, Бесплатная парковка, Внутренние тренинги, Душ, Стартап-атмосфера, Без дресс-кода, Современный офис.