Медиабайер (поисковый арбитраж, Facebook, TikTok) в MWDN

Медиабайер (Поисковой арбитраж, Facebook, TikTok)

добавлено

MWDN ищет целеустремленного и целеустремленного медиабайера, который хочет присоединяйтесь к команде, работающей над новыми стартап-проектами для иностранных заказчиков.

Вы будете управлять эффективностью наших цифровых маркетинговых кампаний, отвечать за большие бюджеты, проводить оценку ключевых показателей эффективности, исследовать тенденции, генерировать информацию на основе данных и оптимизировать расходы на рекламу и стратегии на основе этой информации. Это не позиция, ориентированная на клиента.

Требования:

• Опыт работы в сфере арбитража трафика и успешного управления рекламными кампаниями в Facebook и TikTok не менее 3 лет;
• Глубокие знания инструментов аналитики и отчетности (например, Facebook Ads Manager, TikTok Ads Manager, Google Analytics);
• Аналитический склад ума и способность быстро принимать решения на основе данных;
• Желание расти в сфере цифрового маркетинга и быть в курсе тенденций отрасли.

Обязанности:

• Планирование и запуск рекламных кампаний на платформах Поисковый арбитраж, Facebook и TikTok;
• Оптимизация рекламных бюджетов для достижения максимальной рентабельности инвестиций;
• Анализ и интерпретация данных для обнаружения новых возможностей и оптимизации эффективности кампании;
• Разработка креативных стратегий таргетинга и их адаптация для различных аудиторий.
• Управляйте ежемесячными бюджетами в размере 400 000 долларов США;
• Тесно сотрудничайте с менеджерами по работе с партнерами, чтобы повысить ценность и обеспечить масштабируемый рост.

Описание проекта:

Наш клиент — израильское рекламное и консалтинговое агентство, которое помогает предприятиям расширять свое цифровое присутствие на всех платформах. . От TikTok и Facebook до Reddit и Twitch — каждая платформа имеет свои тонкости, и наш клиент знает, как в них ориентироваться. Подайте заявку на открытые вакансии ниже, чтобы присоединиться к инновационной команде, которая специализируется на уникальных алгоритмах платформ социальных сетей.