Аналитик маркетинговых данных/разработчик ETL в Respect.Studio

Как аналитик данных вы будете играть решающую роль в разработке модуля отчетности для продукта SaaS. Вы будете отвечать за сбор, оптимизацию и визуализацию данных для улучшения и оптимизации эффективности маркетинговых кампаний для клиентов и внутренних каналов. 

Как разработчик ETL, вы будете отвечать за проектирование, разработку и поддержку процессов ETL, которые извлекают данные из различных источников, при необходимости обогащают данные через API,  преобразуют их в подходящий формат и загрузите его в хранилище данных.

Ваша роль будет заключаться в тесном сотрудничестве с межфункциональными командами для понимания бизнес-целей и предоставления информации и рекомендаций на основе данных.< /p>

Основные обязанности:

1. Анализ и интерпретация данных:
< /ol>
• Применять статистические методы и методы интеллектуального анализа данных для анализа данных и выявления закономерностей, тенденций и корреляций.
• Создавать регулярные отчеты и информационные панели, освещающие информацию о производительности, тенденциях, возможностях для улучшения и рекомендации.
1. Подготовка и визуализация данных:
• Преобразуйте необработанные данные в согласованный формат, подходящий для анализа.
>
• Эффективное объединение, объединение и агрегирование наборов данных
• Создание разработанных информационных панелей и отчетов
• Повышение производительности информационных панелей
1. Процессы ETL (извлечение, преобразование, загрузка):
• Сбор данных из различных источников, таких как базы данных, электронные таблицы, API и т. д.
• Очистка данных, обогащение, форматирование типов данных и т. д.
• Загрузка данных в хранилища данных (PostgreSQL или GoogleBigQuery)
• Работа над оптимизацией ETL-процессов для повышения эффективности и производительности, особенно при работе с большими объемы данных.
• Разработка механизмов обработки ошибок для сбора, регистрации и обработки ошибок и исключений интеграции данных.
• Автоматизация процессов посредством построения рабочих процессов Airflow.

 

Требования:

• Предыдущий опыт управления данными и процессов ETL.
• Опыт работы с Python (2 + лет), с опытом использования Airflow для оркестрации.
• Знание SQL.
• Опыт работы в системах хранилищ управленческих данных (PostgreSQL, Google BigQuery).
• Опыт работы с BI. Инструменты (супернабор будет плюсом).
• Понимание статистики и математического моделирования.
• Английский язык на уровне среднего или выше.

 

 

Мягкие навыки:

• Отличные навыки решения проблем и способность работать в быстро меняющейся среде.
• Сильные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества для эффективной работы в межфункциональных командах.
•  Внимание к деталям и приверженность качеству и целостности данных.
•  Гибкость обучения.

 

 

Предпочтение отдается кандидатам с:

• Работой с облачными сервисами (AWS)
• Опыт работы в сфере маркетинга, понимание современных тенденций маркетинга.
• Степень бакалавра в соответствующей области, например, статистика, математика, экономика, информатика илинаука о данных
• Опыт работы с Superset