Архитектор решений машинного обучения в Provectus

Provectus помогает компаниям внедрять ИИ, чтобы изменить свою деятельность, конкуренцию и повысить ценность. Компания специализируется на создании инфраструктуры машинного обучения для реализации комплексных преобразований искусственного интеллекта, помощи предприятиям в принятии подходящих вариантов использования искусственного интеллекта и масштабировании своих инициатив в области искусственного интеллекта в масштабах всей организации в таких отраслях, как здравоохранение и медико-биологические науки, розничная торговля и потребительские товары, медиа и развлечения. , производство и интернет-бизнес. Присоединяйтесь к нам, если у вас есть такая же страсть к созданию продуктов с использованием технологий AI/ML, облачных сервисов и разработки данных. Присоединяйтесь к нам, если вы цените дружелюбную корпоративную среду и почти семейный подход к каждому сотруднику. Присоединяйтесь к нам, если вы хотите профессионально расти и готовы постоянно учиться новому. Будучи архитектором решений ML, вам будут предоставлены все возможности для развития и роста. Обязанности: Оказывать техническую поддержку во время предпродажных продаж и продаж новым клиентам, включая исследование бизнес-проблем, представление технической экспертизы Provectus и предложение решений. Проводить технические семинары для новых и существующих клиентовСоздавать решения по машинному обучению, включая формулирование проблем, исследовательский анализ данных, подготовку наборов данных, разработку моделей и алгоритмов, обучение и оценку моделей, развертывание моделей, мониторинг и обслуживаниеВнедрение архитектуры для развертывания конвейеров машинного обучения и CI /CD-процессыОценивать затраты на разработку, обслуживание и другие затраты на предлагаемые решения. Действовать в качестве технического связующего звена между клиентами и командами, обеспечивая обратную связь по улучшению продуктов, ориентированную на клиентов. Быть в курсе новых инструментов, пакетов и методов машинного обучения, последовательно расширяя границы возможного. предоставлять лучшие решения для клиентов. Пропагандировать услуги ML и делиться лучшими практиками через блоги, официальные документы, эталонные архитектуры, публичные выступления и т. д. Требования: Опыт разработки и внедрения моделей или алгоритмов машинного обучения в производство, включая постановку проблем, исследовательский анализ данных, подготовка наборов данных, разработка моделей и алгоритмов, обучение и оценка моделей, развертывание моделей, интеграция, мониторинг и обслуживание. Опыт консультирования и послужной список помощи клиентам в удовлетворении их потребностей в области искусственного интеллекта. Способность проводить исследовательский анализ данных с участием новых экспертов в предметной области или новых источников данных. Хорошее знание Python. - способен писать хорошо написанный и объяснимый код производственного уровня. Опыт работы с SQL, NumPy, pandas, scikit-learn, HuggingFace Transformers и MLFlow. Знание лучших практик MLOps или CI/CD. Предпочтительные навыки: Промышленный опыт работы с LLM и связанными с ним средами (LangChain). , LLamaIndex и т. д.)Практический опыт работы с AWS (или альтернативами из других крупных облаков): Amazon SageMaker Amazon Redshift, EMR или Glue Основные сервисы: S3, сетевые технологии, IAM, ECRKзнание Apache Spark или Ray framework.Практический опыт работы хотя бы с одним глубоким среда обучения, такая как PyTorch или TensorFlow Показать больше Показывай меньшеДолжностный уровень Не применяется Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Финансы и консалтинг Отрасли Финансовые услуги и Больницы и здравоохранение