Инженер по качеству машинного обучения в GlobalLogic

Описание:

Проверка полноты документа: проверка правильности всех загруженных клиентом документы являются полными и запрашивают недостающие справочные документы, необходимые для идентификации параметров.
Расширенный конструктор документов: разработка полных версий как требований заказчика, так и справочных документов проекта путем интеграции информации из ссылочных документов, включая вложенные ссылки.
Суммаризатор отклонений. : Создание первоначального резюме ключевых различий между требованиями заказчика и справочными проектными документами, выделение критических отклонений.
Идентификация электрических компонентов: использование алгоритмов идентификации объектов на основе искусственного интеллекта для идентификации и составления списка электрических компонентов на схемах SLD заказчика.
Параметры. Извлечение и сопоставление: извлечение и связывание соответствующих параметров, таких как размеры и свойства материалов, из спецификаций заказчика с идентифицированными электрическими компонентами.
Пользовательский интерфейс: разработка удобного интерфейса для инженеров для просмотра и редактирования списка электрических компонентов и соответствующих параметры с будущей интеграцией с 3D-инструментами на этапе MVP.
Парсер присутствия идентичных терминов: проверка элементов, пропущенных в ведомости затрат, с акцентом на идентичные термины, используемые в документе и ведомости затрат.

Требования:

3+ года опыта тестирования моделей AI/ML.
Навыки создания и автоматизация планов тестирования.
Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или эквивалентная.
Отличные навыки решения проблем и аналитические навыки.
Демонстрированная способность обеспечивать качество и производительность моделей.
Хорошее командование. английского языка для эффективного общения с членами команды.

Должностные обязанности:

Тестировать модели AI/ML для гарантировать, что они соответствуют стандартам качества.
Разрабатывать и выполнять комплексные планы тестирования.
Автоматизировать процессы тестирования для повышения эффективности.
Анализировать результаты испытаний и сообщать о результатах командам разработчиков.
Сотрудничать с инженерами для выявляйте и устраняйте ошибки и проблемы.
Убедитесь, что модели надежны и хорошо работают в различных сценариях.
Поддерживайте документацию планов тестирования, результатов и методологий.