Менеджер по продуктам машинного обучения в NewGMedia

В качестве менеджера по продукту anML вы будете самостоятельно управлять своим направлением, принимать решения на основе данных и наблюдать за своим влиянием на бизнес. Преимущества этой роли для вас: Выделенная команда: Управляйте специализированной командой ML, созданной для достижения ваших целей. Автономность: Делайте ваши собственные решения влияют на продукт и процессы. Мы открыты для ваших идей и доверяем вашему опыту. Престиж: Присоединяйтесь к отмеченной множеством наград игорной компании, внося свой вклад в путь, который позволил создать 9 лучших брендов iGaming на рынках стран первого уровня. Ключевые обязанности: Определить и расставить приоритеты в области применения. Области: Сотрудничество с межфункциональными командами для понимания потребностей и проблем бизнеса. Проведение исследований рынка для определения потенциальных областей применения решений машинного обучения. Распределение приоритетов в областях, в которых машинное обучение может повысить операционную эффективность и оказать ощутимое влияние на бизнес. Выбор подходящих подходов и решений: Оценивать и рекомендовать алгоритмы и методы машинного обучения, подходящие для конкретных случаев использования. Тесно сотрудничать с учеными, работающими с данными, и инженерами для проектирования и разработки масштабируемых решений машинного обучения. Обеспечивать соответствие между бизнес-целями и техническими возможностями выбранных подходов. Создание и запуск решений: возглавлять сквозной жизненный цикл разработки решений машинного обучения, от концепции до развертывания. Сотрудничать с командами разработчиков программного обеспечения для интеграции моделей машинного обучения в операционные системы. Определять и отслеживать ключевые показатели эффективности для измерения успеха внедренных решений. Сотрудничество с хранилищем данных и Команды BI: Сотрудничайте с командой хранилища данных, чтобы обеспечить доступность высококачественных и актуальных наборов данных для обучения и тестирования моделей машинного обучения. Тесно сотрудничайте с командой бизнес-аналитики, чтобы получить полезную информацию из результатов машинного обучения. Выявите возможности для улучшения хранилища данных. для улучшения общих возможностей управления данными. Взаимодействие и сотрудничество с заинтересованными сторонами. Эффективно общайтесь с заинтересованными сторонами, включая оперативные команды, руководителей и технические группы, чтобы обеспечить общее понимание целей и прогресса проекта. Содействуйте созданию среды сотрудничества и стройте прочные отношения с межфункциональными подразделениями. команды. Действовать в качестве моста между техническими и нетехническими заинтересованными сторонами, переводя бизнес-требования в технические спецификации. Требуемые навыки и квалификация: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики или смежных областях. Подтвержденный опыт (3 года) в области управления продуктами с упором на решения машинного обучения. Глубокое понимание концепций, алгоритмов и практических приложений машинного обучения. Опыт работы в кросс-функциональной среде с операционными командами. Опыт создания хранилища данных или озера данных будет плюсом. Отличные коммуникативные и лидерские навыки. Способность преуспевать в динамичной и быстро меняющейся рабочей среде. Ваш путь найма: звонок рекрутеру, собеседование с директором по маркетингу и директором по доставке. Заключительное собеседование с главой отдела подбора персонала. Предложение о работе! Преимущества пребывания с нами: свободное время. : 20 дней отпуска, 36 больничных дней ежегодно.Обучение: уроки английского языка, леполучение компенсации, поддержка конференций и семинаров. Профессиональный рост: упор на внутреннее продвижение по службе для карьерного роста. Медицинские льготы: годовой бюджет на расходы на здравоохранение. Особые случаи: дополнительный выходной на дни рождения, бонус за брак, расширенная поддержка по беременности и родам. Рабочая среда: минимальная бюрократия, Никаких сверхурочных, необходимые инструменты и технологии предоставляются. Корпоративные мероприятия: мероприятия по формированию команды в мультикультурной среде. Баланс между работой и личной жизнью: гибкие варианты удаленной, офисной или гибридной работы без учета времени. Готовы создавать будущее iGaming вместе с нами? Присоединяйтесь к компании, где идеи превращаются в великолепные результаты!