Менеджер по продуктам машинного обучения в NewGMedia

Как менеджер по продуктам машинного обучения вы будете самостоятельно определять свое направление, принимать решения на основе данных и наблюдать за своим влиянием на бизнес.

Преимущества этой должности для вас:

— Выделенная команда: Управляйте специализированная команда ML, созданная для достижения ваших целей.

— Автономность: Принимайте собственные решения, влияйте на продукт и процессы. Мы открыты для ваших идей и доверяем вашему опыту.

— Престиж: Присоединяйтесь к отмеченной множеством наград игровой компании и внесите свой вклад в путь, который позволил создать 9 ведущих iGaming-брендов в мире. рынки стран первого уровня.

Основные обязанности:

Определить и определить приоритетные области применения:

 – Сотрудничайте с межфункциональными командами, чтобы понять потребности и проблемы бизнеса.

 — Проведите исследование рынка, чтобы определить потенциальные области применения решений машинного обучения.

 Определите приоритетность областей, в которых машинное обучение может повысить операционную эффективность и оказать ощутимое влияние на бизнес.

Выбор подходящих подходов и решений:

 — Оцените и порекомендуйте машину. алгоритмы и методы обучения, подходящие для конкретных случаев использования.

 – Тесно сотрудничайте с учеными, работающими с данными, и инженерами для проектирования и разработки масштабируемых решений машинного обучения.

 – Обеспечьте соответствие между бизнес-целями и техническими возможностями. выбранных подходов.

Создание и запуск решений:

— руководите сквозным жизненным циклом разработки решений машинного обучения, от концепции до развертывания. .

 – Сотрудничайте с командами разработчиков программного обеспечения для интеграции моделей машинного обучения в операционные системы.

 – Определяйте и отслеживайте ключевые показатели эффективности для измерения успеха внедренных решений.

p>Сотрудничество с группами хранилищ данных и BI:

 — Сотрудничайте с командой хранилищ данных, чтобы обеспечить доступность высококачественных и актуальных наборов данных для обучения и тестирования моделей машинного обучения.

— Тесно сотрудничайте с командой бизнес-аналитики, чтобы получать полезную информацию из результатов машинного обучения.

— Определите возможности улучшения хранилища данных для расширения общих возможностей управления данными.

p>Взаимодействие и сотрудничество с заинтересованными сторонами:

— Эффективно общайтесь с заинтересованными сторонами, включая оперативные группы, руководителей и технические группы, чтобы обеспечить общее понимание целей и хода проекта. p>

— Создайте среду для совместной работы и постройте прочные отношения с межфункциональными командами.

— Действуйте в качестве моста между техническими и нетехническими заинтересованными сторонами, переводя бизнес-требования в технические спецификации.

Требуемые навыки и квалификация:

— степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики или смежных областях.< /p>

— Подтвержденный опыт (3 года) в управлении продуктами с упором на решения машинного обучения.

— Хорошее понимание концепций машинного обучения, алгоритмов.ритмы и практические приложения.

— Опыт работы в кросс-функциональной среде с оперативными группами.

— Опыт создания хранилища данных или озера данных будет плюсом.

— Отличные коммуникативные и лидерские качества.

— Способность преуспевать в динамичной и быстро меняющейся рабочей среде.

Ваш Путь найма:

Звонок с рекрутером ➡️ Интервью с директором по маркетингу и директором по доставке ➡️ Заключительное собеседование с руководителем отдела подбора персонала ➡️ Предложение о работе 🥳

Преимущества работы с нами:

— Отгулы: 20 дней отпуска, 36 больничных дней в год.

— Обучение: уроки английского, компенсация за обучение, конференции. и поддержка семинаров.

— Профессиональный рост: упор на внутреннее продвижение по службе для карьерного роста.

— Медицинские льготы: годовой бюджет на расходы на здравоохранение.

— Особые случаи : дополнительный выходной в дни рождения, бонус за брак, расширенная поддержка по беременности и родам.

— Рабочая среда: минимальная бюрократия, отсутствие сверхурочной работы, необходимые инструменты и технологии предоставляются.

— Корпоративные мероприятия: команда- создание мероприятий в мультикультурной среде.

— Баланс между работой и личной жизнью: гибкие варианты удаленной, офисной или гибридной работы без учета времени.

Готовы создавать будущее iGaming вместе с нами? Присоединяйтесь к компании, где идеи превращаются в великолепные результаты!