Менеджер по продуктам машинного обучения в NewGMedia

Как менеджер по продукту ML, вы будете самостоятельно управлять своим направлением, принимать решения на основе данных и наблюдать за своим влиянием на бизнес. Зачем присоединяться к нам? - Выделенная команда: управляйте специализированной командой ML, созданной для достижения ваших целей. - Автономия: делайте ваши собственные решения и влиять на продукт и процессы. Мы открыты для ваших идей и доверяем вашему опыту. - Престиж: присоединитесь к отмеченной множеством наград игровой компании, внося свой вклад в путь, который позволил создать 9 лучших брендов iGaming на рынках стран первого уровня. Ключевые обязанности: определить и расставить приоритеты. Области применения: - Сотрудничать с межфункциональными командами для понимания потребностей и проблем бизнеса. - Проводить исследования рынка для определения потенциальных областей применения решений машинного обучения. - Расставлять приоритеты в областях, в которых машинное обучение может повысить операционную эффективность и оказать ощутимое влияние на бизнес. Выбор подходящего варианта. Подходы и решения: - Оценивать и рекомендовать алгоритмы и методы машинного обучения, подходящие для конкретных случаев использования. - Тесно сотрудничать с учеными, работающими с данными, и инженерами для проектирования и разработки масштабируемых решений машинного обучения. - Обеспечивать соответствие между бизнес-целями и техническими возможностями выбранных подходов. Создание. и запуск решений: - Руководить сквозным жизненным циклом разработки решений машинного обучения, от концепции до развертывания. - Сотрудничать с командами разработчиков программного обеспечения для интеграции моделей машинного обучения в операционные системы. - Определять и отслеживать ключевые показатели эффективности для измерения успех внедренных решений. Сотрудничество с командами хранилищ данных и BI: - Сотрудничать с командой хранилища данных, чтобы обеспечить доступность высококачественных и актуальных наборов данных для обучения и тестирования моделей машинного обучения. - Тесно сотрудничать с командой бизнес-аналитики для получения практических результатов. понимание результатов машинного обучения. - Определить возможности улучшения хранилища данных для улучшения общих возможностей управления данными. Взаимодействие и сотрудничество с заинтересованными сторонами: - Эффективно общаться с заинтересованными сторонами, включая оперативные группы, руководителей и технические команды, чтобы обеспечить общее понимание целей проекта и прогресс.- Содействовать созданию среды сотрудничества и строить прочные отношения с межфункциональными командами.- Действовать в качестве моста между техническими и нетехническими заинтересованными сторонами, переводя бизнес-требования в технические спецификации. Требуемые навыки и квалификация:- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук. , Наука о данных, математика или смежная область.- Подтвержденный опыт (3 года) в управлении продуктами с акцентом на решениях машинного обучения.- Глубокое понимание концепций, алгоритмов и практических приложений машинного обучения.- Опыт работы в перекрестном режиме. -функциональная среда с оперативными командами.- Опыт создания хранилища данных или озера данных будет плюсом.- Отличные коммуникативные и лидерские навыки.- Способность преуспевать в динамичной и быстро меняющейся рабочей среде. Ваш путь найма: позвоните рекрутеру ➡️ Интервью с CPO и директором по доставке ➡️ Заключительное собеседование с руководителем отдела подбора персонала ➡️ Предложение о работе 🥳 Плюсы работы с нами:- Выходной: 20 дней отпуска, 36 больничных дней в год. - Обучение: уроки английского языка, компенсация за обучение, поддержка конференций и семинаров. - Профессиональный рост: упор на внутреннее продвижение по службе для карьерного роста. - Медицинские льготы: годовой бюджет на медицинские расходы. - Особые случаи: дополнительный выходной для дней рождения. , бонус за брак, расширенная поддержка по беременности и родам. - Рабочая среда: минимальная бюрократия, никаких сверхурочных, предоставляются необходимые инструменты и технологии. - Корпоративные мероприятия: мероприятия по построению команды в мультикультурной среде. - Баланс между работой и личной жизнью: гибкий удаленный, офисный или гибридный вариант. варианты работы без учета времени. Готовы создавать будущее iGaming вместе с нами? Присоединяйтесь к компании, где идеи превращаются в великолепные результаты!