Менеджер по продуктам машинного обучения в NewGMedia

В роли менеджера по продуктам ML вы будете самостоятельно управлять своим направлением, принимать решения на основе данных и наблюдать за своим влиянием на бизнес. Зачем присоединяться к нам? Выделенная команда: управляйте специализированной командой машинного обучения, созданной для достижения ваших целей. Автономия: принимайте собственные решения и влияйте на продукт и процессы. Мы открыты для ваших идей и доверяем вашему опыту. Престиж: присоединяйтесь к удостоенной множества наград игровой компании, внося свой вклад в путешествие, которое создало 9 лучших брендов iGaming на рынках стран первого уровня. Ключевые обязанности:Определить и расставить приоритеты областей применения:Сотрудничать с межфункциональными командами для понимания потребностей и проблем бизнеса.Проводить исследования рынка для определения потенциальных областей применения решений машинного обучения.Определять приоритеты областей, в которых машинное обучение может повысить операционную эффективность и оказать ощутимое влияние на бизнес. Выбор подходящих подходов и решений: Оценивать и рекомендовать алгоритмы и методы машинного обучения, подходящие для конкретных случаев использования. Тесно сотрудничать с учеными по данным и инженерами для проектирования и разработки масштабируемых решений машинного обучения. Обеспечивать соответствие между бизнес-целями и техническими возможностями выбранных подходов. Создание и запуск решений. : Руководить сквозным жизненным циклом разработки решений машинного обучения, от концепции до развертывания. Сотрудничать с командами разработчиков программного обеспечения для интеграции моделей машинного обучения в операционные системы. Определять и отслеживать ключевые показатели эффективности для измерения успеха внедренных решений. Сотрудничество с Data Warehouse и BITeams: Сотрудничайте с командой Data Warehouse, чтобы обеспечить доступность высококачественных и актуальных наборов данных для обучения и тестирования моделей машинного обучения. Тесно сотрудничайте с командой Business Intelligence, чтобы получать полезную информацию из результатов машинного обучения. Определите возможности для хранилища данных. улучшения, направленные на расширение общих возможностей управления данными. Взаимодействие и сотрудничество с заинтересованными сторонами. Эффективно общайтесь с заинтересованными сторонами, включая оперативные команды, руководителей и технические команды, чтобы обеспечить общее понимание целей и прогресса проекта. Создавайте среду для сотрудничества и стройте прочные отношения с межфункциональными командами. Действуйте как связующее звено между техническими и нетехническими заинтересованными сторонами. , переводя бизнес-требования в технические спецификации. Требуемые навыки и квалификация: Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики или смежных областях. Подтвержденный опыт (3 года) в управлении продуктами с упором на решения для машинного обучения. Глубокое понимание концепций, алгоритмов и практических приложений машинного обучения. Опыт работы в межфункциональной среде. с оперативными командами. Опыт создания хранилища данных или озера данных будет плюсом. Отличные коммуникативные и лидерские навыки. Способность преуспевать в динамичной и быстро меняющейся рабочей среде. Ваш путь найма: Звонок рекрутеру ➡️ Интервью с директором по маркетингу и директором по доставке ➡️ Заключительное собеседование с руководителем отдела подбора персонала ➡️ Предложение о работе 🥳 Преимущества работы с нами: Свободное время: 20 дней отпуска, 36 больничных дней в год. Обучение: уроки английского языка, компенсация за обучение, конференции и семинары поддерживать.Профессиональный рост: упор на внутреннее продвижение по карьерной лестнице. Медицинские льготы: годовой бюджет на расходы на здравоохранение. Особые случаи: дополнительный выходной в дни рождения, бонус за брак, расширенная поддержка по беременности и родам. Рабочая среда: минимальная бюрократия, отсутствие сверхурочной работы, необходимые инструменты и технологии. Корпоративный Мероприятия: мероприятия по формированию команды в мультикультурной среде. Баланс между работой и личной жизнью: гибкие варианты удаленной, офисной или гибридной работы без учета времени. Готовы создавать будущее игрового процесса вместе с нами? Присоединяйтесь к компании, где идеи превращаются в великолепные результаты!