Инженер платформы машинного обучения в Infopulse / Інфопульс

Мы ищем инженера по платформам машинного обучения, который присоединится к нашей команде разработчиков платформ. Идеальный кандидат должен иметь четкое представление о проектировании и создании платформ машинного обучения в многоприкладной и многомодельной среде. Они сосредоточатся на автоматизации, отслеживаемости, мониторинге, масштабируемости и возможности повторного использования как на уровне модели, так и на уровне данных. Области ответственностиПоддержка в проектировании и создании платформы ML, которая предоставляет несколько приложений и моделей для каждого приложения, уделяя особое внимание автоматизации, отслеживаемости, мониторингу и масштабируемости. и возможность повторного использования. Поддержите ученых, работающих с данными, чтобы сократить время от идеи и исследования до тестирования, создав платформу для совместной работы. Управление и обслуживание данных в проверенном и удобном формате из источников IoT с нерегулярной выборкой данных. Проявляйте инициативу и работайте с коллегами, владельцами продуктов и Архитекторы для поиска лучших решений для платформы. Квалификация. Подтвержденный опыт проектирования и создания платформ машинного обучения. Свободное владение Python и опыт работы с pyspark. Опыт работы с такими службами Azure, как Azure ML, хранилище BLOB-объектов Azure, концентраторы событий, Azure Data Factory, Azure DevOps, Azure Data. Explorer и Azure Databricks. Язык запросов Kusto. Понимание прикладных MLOps и сложности управления данными из источников Интернета вещей. Отличные навыки совместной работы для поддержки специалистов по данным и сокращения времени от идеи и исследования до PoC/MVP. Интерес и стремление понять концепции энергетической системы. и потенциальная ценность для бизнеса, обеспечиваемая платформой. И быть в состоянии понять, что достаточно хорошо, чтобы обеспечить эту ценность. Знание и опыт лямбда-архитектуры, архитектуры медальона, хранилищ функций, выборочных данных событий, MLOps, CRISP-DM, периферийных вычислений, кода развертывания и модели развертывания, CI/CD, и общие шаблоны платформ данных.