Представляем пакет без комиссии за найм!
Размещайте вакансии
Нанимайте без комиссий
Инженер по машинному обучению @ Quality Minds Sp. з о.о. в Quality Minds Sp. z o.o.
3 просмотра
Quality Minds Sp. z o.o.
- 10 лет профессионального опыта в сфере ИТ.
- Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук или смежной области.
- Подтвержденный опыт работы с MLOps и развертыванием моделей машинного обучения в Kubernetes.
- Опыт администрирования ОС Linux
- Знание создания и эксплуатации контейнеров Docker
- Знакомство с Azure DevOps, GKE, AKS и Terraform для CI/CD и инфраструктура как код.
- Навыки программирования при разработке программного обеспечения (Python)
- Свободное владение разговорным и письменным английским языком (минимальный уровень B2, обязательно)
- Коммуникабельность навыки
- Опыт работы с jupyter-hub или общим развертыванием Jupyter < /li>
- Проактивность
- Полностью удаленная или внутренняя работа в нашем офисе в Варшаве < /li>
- Трудовой договор или контракт B2B
- Гибкий график работы
- Медицинское обслуживание (LuxMed)
- Мультиспорт
- Самостоятельно -возможности развития
- Внутренние и внешние тренинги
- Возможности сертификации
- Общение на английском языке с носителями языка
- Международные команды и проекты
- 10 лет профессионального опыта в сфере ИТ
- Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук или смежных областях
- Подтвержденный опыт работы в MLOps и развертывании моделей машинного обучения на Кубернетес.
- Опыт администрирования ОС Linux
- Знание создания и эксплуатации контейнеров Docker
- Знакомство с Azure DevOps, GKE, AKS и Terraform для CI/CD и инфраструктура как код.
- Навыки программирования при разработке программного обеспечения (Python)
- Свободное владение устным и письменным английским языком (минимальный уровень B2, обязательно)
- Коммуникабельность навыки
- Опыт работы с jupyter-hub или общее развертывание Jupyter
- Проактивность
- Полностью удаленная или внутренняя работа в нашей компании офис в Варшаве
- Трудовой договор или контракт B2B
- Гибкий график работы
- Медицинское обслуживание (LuxMed)
- Мультиспорт <ли>Возможности саморазвития
- Внутренние и внешние тренинги
- Возможности сертификации
- Общение на английском языке с носителями языка
- Международные команды и проекты
Приятно иметь:
Преимущества:
О вакансии
Если вы ищете новую должность в гибкой ИТ-консалтинговой компании, у нас есть подходящее решение для вас!
QualityMinds — это место, где выдающиеся люди работают вместе над созданием высококачественного программного обеспечения. С нами вы получите возможность для дальнейшего развития и углубления своих знаний о новых технологиях с помощью интересных проектов.
Команда DevOps не является второстепенной задачей в нашей компании. Ваша работа окажет значительное влияние на продукт и на то, как работают все команды QualityMinds. Наше внимание сосредоточено на автоматизации процессов непрерывной интеграции и развертывания, а также на создании мониторинга и оповещений для процессов и сред.
Наша команда быстро растёт. Сейчас мы ищем новые технические таланты, которые присоединятся к нам. Ты ли Тот самый? Присоединяйтесь к команде и станьте нашим следующим инженером MLOps
В настоящее время мы ищем инженера MLOps на полный рабочий день с опытом работы в Kubernetes и машинном обучении на основе Python.
Приятно иметь:
Преимущества:
, [Разработка и внедрение инновационной архитектуры платформы для операций машинного обучения., Поддержка небольшой команды специалистов по данным и инженеров по машинному обучению в обслуживании и разработке. своей инфраструктуры. Внесение предложений по созданию новых (или улучшению существующих) решений инфраструктуры данных. Исследование и устранение возникающих проблем на уровне системы, развертывания или приложения. Развертывание и поддержка моделей машинного обучения в кластерах Kubernetes.] < p> Требования: Машинное обучение, DevOps, Непрерывная интеграция, MLOps, Kubernetes, Машинное обучение, Степень, Linux, Docker, Azure, AKS, Terraform, Инфраструктура как код, Python
Инструменты: Jira, Confluence, GitHub, Agile, Scrum, Kanban.
Дополнительно: Спортивная подписка, Бюджет обучения, Частное здравоохранение, Плоская структура, Ланч-карта, Небольшие команды, Международные проекты.
