Инженер по машинному обучению @ Edge One Solutions Sp. з о.о. в Edge One Solutions Sp. z o.o.

О клиенте
Наш клиент — одна из крупнейших в мире компаний по производству электроники. Штаб-квартира находится в Сеуле, Южная Корея. Это ведущий новатор в области технологий, специализирующийся во многих областях, включая бытовую электронику, промышленную электронику, телекоммуникации, информационные технологии и химию. Одним из ключевых направлений бизнеса нашего клиента является бытовая электроника, в которой компания известна производством высококачественных устройств, таких как телефоны, телевизоры, стиральные машины, холодильники и другая бытовая техника.

О проекте
Цель проекта — развитие рекламной экосистемы, охватывающей сотни миллионов смарт-телевизоров, мобильных, стационарных устройств и т. д. Глубокое понимание потребителей и непревзойденное положение на стыке аппаратного обеспечения, программного обеспечения и рекламы обеспечивают измеримые результаты для брендов в огромных масштабах. Благодаря крупнейшему на рынке источнику телевизионных данных, охватывающему 3 из 4 домохозяйств в США, система открывает беспрецедентные возможности для привлечения потребителей в те важные моменты, когда доступно подключение.

Режим работы
Гибридная работа.

Как мы позаботимся о вас? 

• Вы получите всестороннюю поддержку со стороны Менеджера по предоставлению услуг, который будет способствовать развитию вашей карьеры ,
• Мы будем поможем вам развить мягкие навыки - Программа защиты интересов работодателей, Клуб серьезных скрам-мастеров,
• Мы дадим вам возможность изменить #SmartChange проект, а после его завершения найдем новый,
• Также гарантируем развлечения - интеграционные выезды, спортивные мероприятия, вебинары #edge1talks и многое другое другие,
• Нам нравится поддерживать увлечения, поэтому мы софинансируем инициативы наших сотрудников (например, Zlombol) #edgeneration ,
• Мы также поощрять вас к занятиям спортом, помогая организовать клубы или арендуя залы,
• Здоровье важнее всего , поэтому мы предоставляем частную медицинскую помощь, спортивную карту, страховку и возможность психологические консультации (HearMe).

• Высшее образование в ИТ или связанной области,
• По крайней мере 2 года предыдущего опыта работы с микросервисами,
• Опыт работы с инфраструктурой как кодом (Terraform), облачными решениями и инструментами оркестрации (например: AWS, Sagemaker, Airflow, AWS Step/Lambda),
• Знание CI/CD (например: Github Actions), ETL, инструменты для работы с большими данными и основные библиотеки машинного обучения (например, MapReduce, Spark, Flink, Kafka, Unix/Linux with Shell, Docker, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch, Spark ML и т. д.).
• Опыт работы с компонентами мониторинга/оповещения в реальном времени (например, Prometheus/Grafana).
• Коммерческий опыт работы с Python, Go или другим ООП-языком.
• Опыт работы с системами распределенного кэширования, такими как Redis/Aerospike.

Дополнительно (приветствуется):

• Опыт проектирования системной архитектуры для машинного обучения,
• Знание сервисных технологий ML , датакие как Seldon, Triton, ONNX, ONCL, TensorRT.

Вы не соответствуете всем требованиям, но проект вас заинтересовал? Не медлите и подавайте заявку. Давайте поговорим! 

О клиенте
Наш клиент — одна из крупнейших в мире компаний по производству электроники. Штаб-квартира находится в Сеуле, Южная Корея. Это ведущий новатор в области технологий, специализирующийся во многих областях, включая бытовую электронику, промышленную электронику, телекоммуникации, информационные технологии и химию. Одним из ключевых направлений бизнеса нашего клиента является бытовая электроника, в которой компания известна производством высококачественных устройств, таких как телефоны, телевизоры, стиральные машины, холодильники и другая бытовая техника.

О проекте
Целью проекта является развитие рекламной экосистемы, охватывающей сотни миллионов смарт-телевизоров, мобильных, стационарных устройств и т. д. Глубокое понимание потребителей и непревзойденное положение на стыке аппаратного обеспечения, программного обеспечения и рекламы обеспечивают измеримые результаты для брендов в огромных масштабах. Благодаря крупнейшему на рынке источнику телевизионных данных, охватывающему 3 из 4 домохозяйств в США, система открывает беспрецедентные возможности для привлечения потребителей в те важные моменты, когда доступно подключение.

Режим работы
Гибридная работа.

Как мы позаботимся о вас? 

• Вы получите всестороннюю поддержку от Менеджера по предоставлению услуг, который будет способствовать развитию вашей карьеры ,
• Мы будем поможем вам развить мягкие навыки - Программа защиты интересов работодателей, Клуб серьезных скрам-мастеров,
• Мы дадим вам возможность изменить #SmartChange проект, а после его завершения найдем новый,
• Также гарантируем развлечения - интеграционные выезды, спортивные мероприятия, вебинары #edge1talks и многое другое другие,
• Нам нравится поддерживать увлечения, поэтому мы софинансируем инициативы наших сотрудников (например, Zlombol) #edgeneration ,
• Мы также поощрять вас к занятиям спортом, помогая организовать клубы или арендуя залы,
• Здоровье важнее всего , поэтому мы предоставляем частную медицинскую помощь, спортивную карту, страховку и возможность психологические консультации (HearMe).
,[Проектирование и разработка высокомасштабируемой инфраструктуры машинного обучения, поддерживающей высокую пропускную способность и низкую задержку, ,Управление версиями модели и обеспечение доставки правильной версии клиентам. ,Внедрение механизма отката в случае проблем с текущей версией модели, ,Мониторинг производительности реализованных моделей, решение таких проблем, как концептуальный дрейф, дрейф данных и деградация модели с течением времени. , Выявление и решение проблем на постоянной основе, обеспечение стабильности и оперативности системы, , Разработка, тестирование, внедрение и обслуживание данных и конвейеров обучения моделей, поддерживающих продукты ML. , Интеграция инфраструктуры обслуживания моделей с другими системами, такими как конвейеры данных, инструменты мониторинга и системы оповещения, Постоянный анализ и оптимизация системы обслуживания моделей ML,, Исследование новейших технологий обслуживания моделей ML (например, компиляторы моделей, реализация графического процессора и вывод как услуга) и отслеживание отраслевых тенденций и разработок, Экспериментирование с новыми масштабируемыми архитектурами обслуживания моделей ML, адаптированными к среде, и создание быстрых прототипов / доказательств концепции, Упрощение развертывания моделей, модульное тестирование, интеграционное тестирование, нагрузочное тестирование и теневое тестирование, Сотрудничество с инженерами ML для развертывания и обслуживания производственных расширенных моделей машинного обучения в большом масштабе. ]
Требования: Микросервисы, Terraform, AWS, Airflow, AWS Lambda, GitHub Actions, ETL, Big Data, Spark, Flink, Kafka, Unix, Linux, Shell, Docker, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch, Prometheus, Grafana, Python, ООП, Redis, база данных Aerospike, машинное обучение, Seldon, Triton, ONNX, ONCL, TensorRT
Инструменты: Agile, Scrum.
Дополнительно: Спортивный абонемент, Бюджет обучения, Частное здравоохранение, Плоская структура, Международные проекты, Занятия английским языком, Мультиспорт, Интеграционные мероприятия, Дружелюбная атмосфера, Бесплатный кофе, Велопарковка, Современный офис, Игровая комната, Бесплатные напитки, бесплатные закуски.