Машинное обучение – инженер по машинному обучению в 4sqcapital

Мы работаем с растущей компанией, которая совершает революцию в управлении данными с помощью платформы, используя генеративный искусственный интеллект для преобразования стратегий и улучшения процесса принятия решений. Ключевые обязанности: Проектирование, создание и внедрение передовых моделей машинного обучения. Анализ больших наборов данных для определения ключевых функций, влияющих на результаты модели. Внедрить методы извлечения и выбора функций. Оптимизировать алгоритмы машинного обучения для повышения производительности и масштабируемости. Подтверждайте точность и надежность модели в различных операционных сценариях. Тесно сотрудничайте с учеными и инженерами по данным для интеграции моделей ML в более широкие конвейеры данных и аналитики. Автоматизируйте конвейеры данных и процессы обучения моделей. Постоянно отслеживайте, поддерживайте и улучшайте производительность модели. -deployment.Требования- Опыт работы в средах машинного обучения - TensorFlow, PyTorch или Scikit-обучение.- Сильные навыки работы с Python, опыт работы с такими библиотеками, как NumPy, Pandas и Matplotlib.- Знакомство с SQL и опыт работы с технологиями больших данных, такими как Hadoop или Spark приветствуется. - Знание глубокого обучения, нейронных сетей и генеративных моделей искусственного интеллекта. - Опыт работы с инструментами контроля версий - методологиями Git и CI/CD.