Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Следующая вакансия

Machine Learning инженер с уклоном на развертывание LLM в ИК Актуальная Механика, ООО

Размещено больше 30 дней назад

9 просмотров

ИК Актуальная Механика, ООО

ИК Актуальная Механика, ООО

0
0 отзывов
Без опыта
Харьков
Полный рабочий день

Переведено Google

Актуальная Механика — компания , что занимается разработкой программного обеспечения в области проектирования и расчетов турбомашин, а также инженерными проектами, направленными на проектирование новых и модернизацию имеющихся турбомашин — паровых и газовых турбин, промышленных компрессоров, насосов.Требования:Образование: Выпускники и студенты кафедр с профильным образованием в области машинного обучения (machine learning).Понимание базовых задач NLP (LLM, embedding models и т.д)< li>Умение раз

Актуальная Механика — компания , что занимается разработкой программного обеспечения в области проектирования и расчетов турбомашин, а также инженерными проектами, направленными на проектирование новых и модернизацию имеющихся турбомашин — паровых и газовых турбин, промышленных компрессоров, насосов.Требования:

Образование: Выпускники и студенты кафедр с профильным образованием в области машинного обучения (machine learning).

  • Понимание базовых задач NLP (LLM, embedding models и т.д)
  • < li>Умение развертывания и поддержки ML-моделей
  • Знание популярных фреймворков и библиотек ¦ML (например, TensorFlow, PyTorch)
  • Уверенная работа с Python для написания скриптов, автоматизации и интегрирования
  • Базовое понимание практик и инструментов MLOps
  • Понимание принципов систем RAG
  • Навыки использования Git
  • Будет плюсом:

    • Владение Bash для администрирования Linux на виртуальных машинах
    • Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, RunPod
    • Опыт работы с SQL для управления данными
    • Понимание технологий контейнеризации (Docker)

    Обязанности:

    • Тренировка/тонкая настройка Large Language Models (LLMs)
    • Оптимизация моделей ML для улучшения их производительности
    • Поддержка ML моделей впродакшне, их развертывании и мониторинг
    • Обеспечение безопасности, надежности и масштабируемости инфраструктуры машинного обучения
    • Устранение проблем, связанных с производительностью и развертыванием ML-моделей
    • Находить и внедрять лучшие практики процессов MLOps
    • Написание документации и тестов для кода
    • Взаимодействие с ML инженерами и Software инженерами для оптимизации процесса разработки

    Условия работы:

    • официальное трудоустройство;
    • высокий уровень заработной платы (обсуждается с каждым кандидатом индивидуально по результатам собеседования);
    • (ПН-ПТ) с 10: 00 до 19:00 или с 11:00 до 20:00;
    • фиксированы выходные Суббота, Воскресенье;
    • оплачиваемый отпуск и больничные;
    • удаленная работа.

    Если Вас заинтересовала наша вакансия, не медлите — оставляйте свое резюме. По вопросам вакансии звоните по номеру +380996058020 или пишите в Телеграмм или Вайбер (ПН -ПТ с 10:00 до 19:00).

    Переведено Google

    Без опыта
    Харьков
    Полный рабочий день
    Хотите найти подходящую работу?
    Новые вакансии в вашем Telegram
    Подписаться
    Мы используем cookies
    Принять