Инженер по машинному обучению @ T-Mobile Polska в T-Mobile Polska

Зачем присоединяться к нам:

• Передовые проекты : работайте над инновационными проектами, в которых используются передовые методы машинного обучения для достижения успеха в бизнесе.
• Профессиональное развитие : мы поддерживаем непрерывное обучение и предоставляем возможности для профессионального роста и повышения квалификации.
• Культура сотрудничества . Присоединяйтесь к разнообразной и инклюзивной команде талантливых профессионалов, которые с энтузиазмом используют данные, чтобы изменить ситуацию.
• Конкурентные преимущества : наслаждайтесь конкурентоспособной зарплатой, комплексным пакетом льгот и возможностями карьерного роста.

Если вы целеустремленный человек, увлекающийся наукой о данных и машинным обучением, мы хотим услышать ваше мнение! Присоединяйтесь к нам в формировании будущего нашей компании с помощью инновационных решений, основанных на данных.

Процесс набора персонала:

1. Просмотр резюме
2. Собеседование с непосредственным руководителем
3. Техническое собеседование + тест
4. Добро пожаловать в T-Mobile!

• Опыт работы с машиной Алгоритмы обучения . У вас должен быть практический опыт разработки и использования алгоритмов машинного обучения, особенно с такими библиотеками, как Scikit-learn и TensorFlow/Keras.
• Владение Python : Для этой должности необходимо хорошее знание Python, поскольку это будет основной язык, используемый для манипулирования данными и разработки моделей.
• Знание SQL (Oracle, T-SQL). Вы должны хорошо владеть SQL, особенно Oracle и T-SQL, поскольку вам предстоит активно работать с реляционными базами данных.
• Опыт работы с реляционными базами данных : Для этой должности необходимо глубокое понимание реляционных баз данных и опыт работы с ними.

Предпочтительные навыки:

• Знание языка R : Знакомство с языком R будет полезным, поскольку оно обеспечивает дополнительные инструменты и библиотеки для статистического анализа и машинного обучения.
• Знакомство с сервисами Amazon ML : Опыт работы с сервисами Amazon Machine Learning (ML) является плюсом, поскольку он может облегчить развертывание моделей машинного обучения и управление ими на платформе AWS.
• Знание технологий Hadoop/Hive/Spark . Знание технологий больших данных, таких как Hadoop, Hive и Spark, является преимуществом, поскольку они обычно используются для обработки и анализа больших наборов данных. .

Квалификация:

• Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, статистики, математики, финансов или смежных областях.
• Подтвержденный опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения в производственной среде.
• Сильные навыки программирования на Python и знание SQL, особенно с Oracle и T-SQL.
• Опыт работы с реляционными базами данных и написания сложных запросов.
• Отличные навыки решения проблем и способность эффективно работать в коллективной среде.

Зачем присоединяться к нам:

• Передовые проекты : Работайте над инновационными проектами, которые передовые методы машинного обучения для достижения успеха в бизнесе.
• Профессиональное развитие : Мы поддерживаем непрерывное обучение и предоставляем возможности для профессионального роста и повышения квалификации.
• Культура сотрудничества . Присоединяйтесь к разнообразной и инклюзивной команде талантливых профессионалов, которые с энтузиазмом используют данные, чтобы изменить ситуацию.
• Конкурентные преимущества : наслаждайтесь конкурентоспособной зарплатой, комплексным пакетом льгот и возможностями карьерного роста.

Если вы целеустремленный человек, увлекающийся наукой о данных и машинным обучением, мы хотим услышать ваше мнение! Присоединяйтесь к нам в формировании будущего нашей компании с помощью инновационных решений, основанных на данных.

Процесс набора персонала:

1. Просмотр резюме
2. Интервью с непосредственным руководителем
3. Техническое собеседование + тест
4. Добро пожаловать в T-Mobile!
,[Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-задач и возможности. Использовать Python и SQL для манипулирования и анализа данных из различных источников, включая реляционные базы данных. Проектировать, обучать и оценивать модели машинного обучения с использованием соответствующих методологий и инструментов. Сотрудничать с межфункциональными командами для сбора требований и анализа данных. и разрабатывать решения. Будьте в курсе последних достижений в области машинного обучения и методов и технологий обработки данных. Вносите вклад в разработку и улучшение структуры и процессов данных.]
Требования: Машинное обучение, Python, SQL, Oracle, scikit-learn, TensorFlow, Keras, T-SQL, Degree, Amazon ML Services, Hadoop, Hive, Spark
Дополнительно: Частное здравоохранение, Спортивный абонемент, Бесплатный кофе, Мобильный телефон, Бесплатная парковка, Без дресс-кода.