Инженер по машинному обучению (RecSys для социальных сетей) в Fireart Studio

Мы ищем инженера по машинному обучению, который присоединится к проекту клиента.

Если вы воодушевлены возможностью помочь создать новую платформу социальных сетей с нуля, и если вы увлечены технологиями, глубоким обучением, искусственным интеллектом, разработкой продуктов и созданием отличных команд, тогда мы будем рады услышать ваше мнение .

Как инженер по машинному обучению, вы будете играть жизненно важную роль в формировании и развитии нашей современной социальной сети для совместной работы. Вы будете отвечать за разработку, внедрение и оптимизацию моделей, которые управляют основными функциями и услугами приложения. Вы будете работать с большими и сложными наборами данных, чтобы получать информацию, необходимую для разработки продуктов и наших бизнес-стратегий. Вы будете тесно сотрудничать с продуктовыми, инженерными и коммерческими командами для интеграции и поддержки этих моделей.

Вы будете:

• Быть специалистом в области рекомендательных систем, иметь практический опыт создания и развертывания современных рекомендательных систем в больших масштабах.
• Иметь отличное понимание области рекомендательных систем, особенно последних разработок за последние 5 лет, и будущая траектория развития отрасли.
• Разработка, внедрение и оптимизация моделей машинного обучения для поддержки основных функций и услуг Pynea.
• Разработка и внедрение современных алгоритмов рекомендаций. используя Python и соответствующие библиотеки (например, TensorFlow/PyTorch/Keras/и т. д.) в экосистеме Python.
• Развертывайте модели и делайте их доступными через. API, который будет использоваться серверной частью Pynea.
• Имейте большой опыт в DevOps в сочетании с технологиями AWS (или эквивалентным GCP), такими как Docker, Kubernetes, EC2, ECR, ECS, Glue, Lambda, S3, Cloud Formation. , Cloudwatch и т. д.
• Имейте подтвержденный опыт масштабного развертывания моделей и конвейеров машинного обучения, в том числе опыт использования AWS SageMaker и/или Google Cloud AI.
• Поддержка и стимулирование реализации функций, связанных с NLP и LLM.
• Решайте проблемы, связанные с рекомендациями/сопоставлением пользователей, подозрительными моделями использования, обнаружением контента, сопоставлением тегов и категоризацией данных.
• Анализируйте большие и сложные наборы данных, чтобы получить ценную информацию, которая поможет разработка продуктов и бизнес-стратегии.
• Алгоритмы и модели для тестирования продуктов на основе данных. Использование стандартных показателей и реальных пользовательских данных.

Вы будете процветать, если у вас есть:

• Имейте более 3 лет опыта работы в отрасли в качестве инженера по машинному обучению, инженера по данным, DevOps или инженера MLOps, специализирующегося на масштабном развертывании конвейеров машинного обучения.
• Уважительно относитесь к искусственному интеллекту и глубокому обучению. и его способность создавать безупречный опыт использования продуктов с прямыми практическими приложениями.
• Exопыт развертывания конвейеров для систем рекомендаций, включая онлайн-развертывание и обновления в реальном времени.
• Опыт работы с большими распределенными системами, глубоким обучением, нейронными сетями и/или обработкой естественного языка.
• Наслаждайтесь чтением и реализация последних исследовательских работ.
• Сильные навыки решения проблем и способность мыслить алгоритмически.
• Отличные коммуникативные навыки и способность эффективно сотрудничать с межфункциональными командами.

 

Эта роль не для вас, если:

• Вы живете в сфере теории, но не продемонстрировали свои способности чтобы реализовать его.
• Вам требуется серьезное руководство и поддержка.
• Вы не уверены в своей способности выполнить работу, определяющую категорию.

Бонусный опыт:

• Вы ранее работали в крупных технологических компаниях, SaaS, Eccom или рекламной сети.
• Графические структуры данных, пути алгоритмы поиска и связывания.
• У вас менталитет стартапера.
• Опыт работы с AWS.
• Знакомство с социальными сетями или пространством B2C.
• Высшее образование в области компьютерных наук, науки о данных, математики или смежных областях.

 

Что мы предлагаем:

< p>💸 Конкурентная оплата в зависимости от опыта и навыков

👭 Дружный коллектив единомышленников

🤒 Компенсация больничных

🌴 21 рабочий день оплачиваемый отпуск, а также все польские национальные праздники

🎉 Корпоративные мероприятия и мероприятия

🩺 Частное медицинское обслуживание (для жителей Польши)

🧩 Возможности для обучения и развития