Инженер по машинному обучению (НЛП и магистратура) @ Tooploox в Tooploox

Всем привет! Мы Tooploox и работаем над проектами, которые улучшают жизнь людей — в соответствии с нашей миссией мы уже изменили то, как люди вкладывают свои деньги, строят дома и заботятся о своем здоровье (просто взгляните на наше клиентское портфолио). Почувствуйте себя приглашенным! Опыт и навыки, необходимые для того, чтобы присоединиться к нам: умение работать в команде и отличные коммуникативные навыки. Навыки разработки программного обеспечения и кодирования: Python, чистый код, обзоры кода, алгоритмы и структуры данных. Опыт работы с библиотеками глубокого/машинного обучения: scikit-learn, keras, pytorch, tensorflow и т. д. Понимание алгоритмов машинного обучения, архитектуры моделей, методов обучения и построения эффективных конвейеров вывода. Опыт обработки текста и адаптации алгоритмов обработки естественного языка к поставленной задаче. Знакомство с внешними инструментами и платформами (OpenAI и аналогичные). Свободное владение английским языком (вы будете посещать встречи с англоговорящими клиентами). Было бы здорово, если бы у вас также были: Практический опыт обучения и настройки LLM, обработки данных и передовых методов подсказок. Понимание последних исследований и хитростей, связанных с LLM. Возможно, вы не соответствуете всем вышеперечисленным требованиям, но если вас устраивает большинство из них, мы будем рады увидеть ваше резюме! Всем привет! Мы Tooploox и работаем над проектами, которые улучшают жизнь людей — в соответствии с нашей миссией мы уже изменили то, как люди вкладывают свои деньги, строят дома и заботятся о своем здоровье (просто взгляните на наше клиентское портфолио). Почувствуйте себя приглашенным! ,[Разрабатывать, разрабатывать и внедрять как передовые, так и хорошо зарекомендовавшие себя методы машинного обучения для анализа контента, поиска данных, классификации контента и других, уделяя особое внимание приложениям, связанным с НЛП и LLM. Тесно сотрудничать с межфункциональными командами для интегрировать решения машинного обучения в продукты и платформы. Работать с исследователями и учеными мирового уровня над разработкой новых методов и подходов машинного обучения. Сотрудничать с инженерами по обработке данных и учеными для предварительной обработки, очистки и структурирования больших наборов данных для обучения и оценки моделей, обеспечивая высококачественные и масштабируемые решения. Взаимодействуйте напрямую с клиентом — многонациональной компанией электронной коммерции (eBay), чтобы сообщать о ходе работы и планировать новые задачи] Требования: Python, Машинное обучение, Глубокое обучение, Обработка естественного языка, LLM Дополнительно: Заработная плата в разные валюты, 26 дней оплачиваемого отпуска для всех, Бюджет обучения, Бюджет конференции, Внутренние тренинги, Уроки английского языка, Участие в прибылях, Командные мероприятия, Команда экспертов, Международные проекты, Гибкий график работы и возможность удаленной работы, Мультиспортивная карта, Психолог Поддержка, Интеграция и бюджет на обед, Частное здравоохранение, Бесплатный кофе, Бесплатный завтрак, Бесплатные закуски, Бесплатные напитки, Стартап-атмосфера, Без дресс-кода, Современный офис, Душ, Тренажерный зал, Домашние хакерские дни, Велопарковка.