Инженер машинного обучения (НЛП) в Data Science UA

Магистр или доктор философии в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения или смежных областях. Глубокое понимание глубокого обучения. Практический опыт разработки моделей на производстве. Сильные навыки программирования на Python/C++, включая опыт работы с графическими процессорами, NLP, Nvidia Triton и PyTorch. Отличные способности к решению проблем и страсть к инновациям. Сильные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам. Будет плюсом, если у вас есть: Опыт работы в динамично развивающейся стартап-среде. Пакет льгот. Возможность сотрудничать с динамичной и дальновидной командой. Возможности непрерывного обучения, чтобы оставаться в авангарде отраслевых тенденций и достижений. ,[Точная настройка LLM с открытым исходным кодом: настройка и оптимизация уже существующих LLM для конкретных задач и повышение производительности., Создание систем RAG: разработка систем, которые интегрируют механизмы поиска в LLM для улучшения генерации информационных ответов., Разработка диалоговых систем. Приложения: создавайте приложения, использующие LLM для обеспечения увлекательного и интеллектуального общения. Исследования и инновации: будьте в курсе последних разработок в области LLM, глубокого обучения и НЛП. Предлагать и внедрять инновационные подходы к решению сложных проблем. Сотрудничество: тесно сотрудничать с группами разработчиков и инженеров для интеграции моделей машинного обучения в продукты и обеспечения их соответствия высоким стандартам масштабируемости и надежности.] Требования: глубокое обучение, Python, C++. , графический процессор, НЛП, PyTorch