Для одного из наших ведущих клиентов мы ищем опытного инженера по машинному обучению. Успешно нанятый специалист будет играть ключевую роль в улучшении и модернизации приложений, сохраняя при этом их отказоустойчивость и доступность. Сотрудничество с другими разработчиками играет центральную роль в этой роли, используя опыт Python и машинного обучения.
Высшее образование в области компьютерных наук или смежных областях Опыт работы с Python Не менее 5 лет подтвержденного опыта работы в сфере
Для одного из наших ведущих клиентов мы ищем опытного инженера по машинному обучению.
Успешно нанятый специалист будет играть ключевую роль в улучшении и модернизации приложений, сохраняя при этом их отказоустойчивость и доступность. Сотрудничество с другими разработчиками играет центральную роль в этой роли, используя опыт Python и машинного обучения.
- Высшее образование в области компьютерных наук или смежных областях
- Опыт работы с Python
- Не менее 5 лет подтвержденного опыта работы в сфере микросервисов
- Опыт работы с инфраструктурой в качестве кода, облачных решений и инструментов оркестрации.
- Знакомство с CI/CD, ETL, инструментами больших данных и основными библиотеками машинного обучения.
- Опыт работы с компонентами мониторинга и оповещения в реальном времени < br/>
- Опыт работы с системами распределенного кэширования
Для одного из наших лучших клиентов мы ищем опытного инженера по машинному обучению.
Успешно нанятый специалист будет играть ключевую роль в улучшении и модернизации приложений, сохраняя при этом их отказоустойчивость и доступность. Сотрудничество с другими разработчиками играет центральную роль в этой роли, используя опыт Python и машинного обучения.
,[Проектировать и разрабатывать высокомасштабируемую инфраструктуру машинного обучения для поддержки высокой пропускной способности и низкой задержки. Предоставлять модели машинного обучения последующим приложениям, обеспечивая доступность, масштабируемость и безопасность. Управлять версиями моделей и обеспечивать доставку правильных версий клиентам с помощью механизмы отката проблем. Мониторинг развернутых моделей на предмет таких проблем, как дрейф концепций, дрейф данных и деградация модели, оперативное их решение. Разработка, тестирование, развертывание и поддержка конвейеров данных и обучения моделей для поддержки продуктов ML. Интеграция обслуживающей инфраструктуры с конвейерами данных. инструменты мониторинга и системы оповещения для бесперебойной связи. Постоянно анализируйте и оптимизируйте систему обслуживания ML на предмет эффективности, надежности и скорости, автоматизируя задачи по мере необходимости. Исследуйте и будьте в курсе новейших технологий обслуживания машинного обучения и отраслевых тенденций. Экспериментируйте с новыми масштабируемыми архитектурами обслуживания машинного обучения и создавайте быстрые прототипы или проверки концепций. Оптимизируйте развертывание моделей, модульное тестирование, интеграционное тестирование, стресс-тестирование и теневое тестирование. Работайте с инженерами ML для развертывания и обслуживания производственного уровня, государственного уровня. новейшие масштабные модели машинного обучения] Требования: Python, AWS, REST API, Git, Terraform, большие данные, Docker, Kubernetes, PyTorch, TensorFlow, Spark
Инструменты: .
Дополнительно: Международные проекты, Долгосрочное сотрудничество, Спортивный абонемент, Бюджет обучения, Частное здравоохранение, Обучение Masterclazz, Бесплатный кофе, Столовая, Велопарковка, Тренажерный зал, Игровая комната, Бесплатные перекусы, Душ, Бесплатные напитки, Современный офис, Без дресс-кода.
