Инженер по машинному обучению @ HARMAN Connected Services в HARMAN Connected Services

Вы будете работать в рамках проекта, созданного нашим Заказчиком — одной из крупнейших компаний по производству электроники в мире.

Вы присоединитесь к международной команде искусственного интеллекта, которая работает с новейшими методами машинного обучения (включая глубокие нейронные сети), обширными ресурсами данных и соответствующими вычислительными ресурсами. Они создают передовые рекламные технологии на основе моделей искусственного интеллекта, которые позволяют компаниям из различных отраслей наиболее эффективно охватить свою умную аудиторию.

Работы выполняются непосредственно в инфраструктуре Заказчика с использованием систем и репозиториев Заказчика и с соблюдением технологических процессов Заказчика. Управление проектной деятельностью осуществляется Заказчиком в Польше.

Обязательно

• Отличные навыки программирования на Python
• 5+ лет опыта применения науки о данных/машинного обучения к крупномасштабным наборам данных и создание или обслуживание конвейеров машинного обучения.
• Солидный опыт развертывания кода Python для конвейеров машинного обучения в производственной среде, особенно в облаке (предпочтительно AWS).
• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения (как с теоретической точки зрения). и практическая перспектива) со знанием библиотек машинного обучения на экспертном уровне (scikit-learn, pandas, TensorFlow, PyTorch, pyspark и т. д.) или опытом работы с решениями по развертыванию конвейеров машинного обучения, подтвержденным знанием соответствующих
  инструментов: AWS (например, Airflow, EMR, Sagemaker), PySpark
• Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL (например, Snowflake)
• Хорошее знание принципов CI/CD (например: GitHub и GitHub Actions)
• Степень магистра в области машинного обучения, информатики, математики, физики или смежных областей.
• Владение английским языком в устной и письменной форме, позволяющее свободно общаться в рамках международного сотрудничества между командами < /li>

Приятно иметь

• Кандидатскую степень в области машинного обучения, информатики, математики, физики или смежных областей
• Опыт работы в любой из следующих областей: системы рекомендаций, таргетинг рекламы, профилирование пользователей, прогнозирование оттока
• Знание алгоритмов оптимизации (память, скорость обработки, масштабируемость, графический процессор)