Инженер по машинному обучению @ HARMAN Connected Services в HARMAN Connected Services

Вы будете работать в рамках проекта, созданного нашим Заказчиком — одной из крупнейших компаний по производству электроники в мире. Вы присоединитесь к международной команде искусственного интеллекта, которая работает с новейшими методами машинного обучения (включая глубокие нейронные сети), обширными ресурсами данных и соответствующими вычислительными ресурсами. Они создают передовые рекламные технологии на основе моделей искусственного интеллекта, которые позволяют компаниям из различных отраслей наиболее эффективно охватить свою умную аудиторию. Это удаленная работа с периодическим выездом в офис Заказчика в Варшаве (2 раза в месяц). Работы выполняются непосредственно в инфраструктуре Заказчика с использованием систем и хранилищ Заказчика и в соответствии с инженерными процессами Заказчика. Управление проектной деятельностью осуществляется Заказчиком в Польше. Ваш процесс найма Ваш процесс найма включает в себя два технических собеседования: 1) Внутреннее техническое собеседование в Harman. Пожалуйста, будьте готовы к короткому упражнению по программированию. 2) Техническое собеседование с клиентом. Если оба собеседования пройдут положительно, мы готовы начать процесс адаптации. Должен обладать отличными навыками программирования на Python. Более 5 лет опыта применения науки о данных/машинного обучения к крупномасштабным наборам данных, а также создания или обслуживания конвейеров ML. Солидный опыт развертывания кода Python для конвейеров ML в производственной среде, особенно в облаке (предпочтительно AWS). Глубокий. понимание алгоритмов ML (как с теоретической, так и с практической точки зрения) с экспертным знанием библиотек ML (scikit-learn, pandas, TensorFlow, PyTorch, pyspark и т. д.) или опытом в решениях по развертыванию конвейеров ML, подтвержденным знанием соответствующих инструментов: AWS (например, Airflow, EMR, Sagemaker), PySpark Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL (например, Snowflake) Хорошее знание принципов CI/CD (например: GitHub и GitHub Actions) Степень магистра в области машинного обучения, информатики, математики, физики или смежных областях. Владение английским языком в устной и письменной форме, позволяющее свободно общаться в рамках международного сотрудничества между командами. Используемые технологии Python Airflow AWS TensorFlow PyTorch Приятно иметь докторскую степень в области машинного обучения, информатики, математики, физики или смежных областей. Опыт работы в любой из следующих областей. домены: системы рекомендаций, таргетинг рекламы, профилирование пользователей, прогноз оттока. Знание алгоритмов оптимизации (памяти, скорости обработки, масштабируемости, графического процессора). Вы будете работать в рамках проекта, созданного нашим Заказчиком, одной из крупнейших компаний-производителей электроники в мире. Вы присоединитесь к международной команде искусственного интеллекта, которая работает с новейшими методами машинного обучения (включая глубокие нейронные сети), обширными ресурсами данных и соответствующими вычислительными ресурсами. Они создают передовые рекламные технологии на основе моделей искусственного интеллекта, которые позволяют компаниям из различных отраслей наиболее эффективно охватить свою умную аудиторию. Это удаленная работа с периодическим выездом в офис Заказчика в Варшаве (2 раза в месяц). Работы выполняются непосредственно в инфраструктуре Заказчика с использованием систем и хранилищ Заказчика и в соответствии с инженерными процессами Заказчика. Руководство проектной деятельностью осуществляет Cuклиент в Польше. Ваш процесс найма Ваш процесс найма включает в себя два технических собеседования: 1) Внутреннее техническое собеседование в Harman. Пожалуйста, будьте готовы к короткому упражнению по программированию. 2) Техническое собеседование с клиентом. Если оба собеседования пройдут положительно, мы готовы начать процесс адаптации. ,[Разработка моделей машинного обучения для построения аудитории и/или профилирования пользователей (исследования, а также кодовая база производственного уровня), Проектирование, настройка и обслуживание конвейеров данных и машинного обучения с помощью инструментов MLOps, включая анализ, исследование и обработку различных Типы данных, Взятие на себя ответственность за техническое наставничество и руководство подпроектами, Вклад в планирование проекта, Постоянное развитие знаний, отслеживание и внедрение последних тенденций, Вклад в создание инновационных технологий посредством разработки прототипов, проверки концепций, научных публикаций и/ или патентные заявки, Предоставление функциональной и технической документации] Требования: AWS, Python, Машинное обучение, SQL, NoSQL, PyTorch, Airflow, TensorFlow, CI/CD, PhD, таргетинг рекламы, оптимизация алгоритмов, профилирование пользователей, системы рекомендаций, прогнозирование оттока. Дополнительно : Спортивная подписка, Бюджет обучения, Частное медицинское обслуживание, Плоская структура, Ланч-карта, Международные проекты, Страхование жизни и путешествий, Реферальный бонус, Корпоративные мероприятия, Скидки для сотрудников на продукцию HARMAN (JBL), Обучение на рабочем месте и технические тренинги, Гибкий график работы. , Бесплатный кофе, Парковка для велосипедов, Игровая комната, Душ, Бесплатные закуски, Бесплатные напитки, Бесплатная парковка, Внутренние тренинги, Современный офис, Атмосфера стартапа, Без дресс-кода.