Инженер по машинному обучению (CUDA) в Data Science UA

Магистр или доктор философии в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения или смежных областях. Глубокое понимание глубокого обучения. Практический опыт разработки моделей в производстве. Сильные навыки программирования на Python / C ++, включая опыт работы с GPU, CUDA, Nvidia. Triton и PyTorch. Отличные способности к решению проблем и страсть к инновациям. Сильные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам. Будет плюсом, если у вас есть: Опыт работы в быстро развивающейся компании. , среда стартапов. О нас: Data Science UA — сервисная компания с сильным опытом в области науки о данных и искусственного интеллекта. Наше путешествие началось в 2016 году с организации первой конференции Data Science UA, которая заложила основу для нашего роста. За последние 7 лет мы усердно развивали крупнейшее в Восточной Европе сообщество по наукам о данных, в которое входят более 30 000 ведущих инженеров в области искусственного интеллекта. О клиенте: Наш клиент помогает компаниям внедрять решения генеративного искусственного интеллекта за считанные дни. Компания оптимизирует цикл разработки вашего бэкэнда на базе искусственного интеллекта, предлагая полный набор функций, включая быстрое прототипирование, тестирование, управление версиями, развертывание и наблюдаемость. О вакансии: Мы ищем талантливого и увлеченного инженера по машинному обучению, который присоединится к команде. . На этой должности вы будете в авангарде разработки моделей глубокого обучения в производстве с использованием графических процессоров, CUDA, Nvidia Triton и PyTorch. Мы предлагаем: Пакет преимуществ. Возможность сотрудничать с динамичной, дальновидной командой. Возможности непрерывного обучения для оставаться в авангарде отраслевых тенденций и достижений. Требования: Python, машинное обучение, CUDA, PyTorch, C++, коммуникативные навыки.