Инженер по машинному обучению @ Ardigen в Ardigen

Ardigen обеспечивает трансформацию искусственного интеллекта для биотехнологических и фармацевтических компаний, чтобы максимально использовать весь потенциал данных. Компания предлагает преимущества на стыке биологии и вычислительных методов, повышая вероятность успеха и ускоряя процесс открытия лекарств. Благодаря нашим платформам, основанным на передовых алгоритмах и новейших технологиях, мы помогаем исследователям получать научные знания из большого объема данных, что приводит к открытиям и прорывам в таких областях, как персонализированная медицина и разработка лекарств. Давайте расти вместе и кодировать против рака! Присоединяйтесь к Ардигену в качестве инженера по машинному обучению, чтобы внедрять инновации в разработке лекарств с помощью искусственного интеллекта и фенотипического скрининга. Наша миссия — ускорить процесс разработки жизненно важных методов лечения. Вы будете играть ключевую роль в создании и совершенствовании систем машинного обучения, которые поддерживают усилия по разработке оптимального лекарства. В этом конкретном проекте мы реализуем гибридную модель работы: 2 дня на месте (Краков) и 3 дня удаленной работы. Станьте частью нашей команды, продвигающей здравоохранение вперед! Мы предлагаем: Возможность формировать прорывные решения в борьбе с раком. Постоянная должность, которая может быть адаптирована к вашим предпочтениям с точки зрения формы трудоустройства («UoP»/B2B). Гибкий график работы. Карта «Мультиспорт», частное здравоохранение (LuxMed), страхование жизни A. ежегодный дискреционный бонус в зависимости от результатов деятельности компании. Четко определенные карьерные пути, финансирование профессионального развития, обучения и участия в конференциях. Программа наставничества. Внутренняя библиотека. Сессии по обмену знаниями, корпоративные мероприятия, встречи, вебинары, группы активности (профессиональные, спортивные, хобби). Вы можете Станьте частью инициативы #CodeAgainstCancer и окажите реальное влияние на помощь онкологическим больным. Работайте с компаниями и учреждениями мирового уровня на передовых позициях отрасли медико-биологических наук. Экспертное сообщество, состоящее из технических специалистов, ученых и людей, страстно любящих свое дело. Требования: 4+ года соответствующего коммерческого опыта. Сильные навыки программирования на Python. Опыт работы с bash и git. Инженерное мышление. Опыт применения передовых практик разработки программного обеспечения (ревью кода, тестирование, принципы SOLID). Понимание процесса машинного обучения (обучение, проверка, оценка, вывод, перекрестная проверка, метрики). Владение английским. Вы получаете дополнительные баллы за опыт работы с конвейерами обработки больших данных или большого машинного обучения. Среды MLOps. KServe, Kubernetes и Docker. NumPy, панды, PyTorch. Облако AWS. Следующий поток. Инструменты визуализации данных. Открытие лекарств / Хеминформатика / Биомедицинская визуализация / Данные фенотипического скрининга Работа в Scrum-команде. Ardigen обеспечивает трансформацию искусственного интеллекта для биотехнологических и фармацевтических компаний, чтобы максимально использовать весь потенциал данных. Компания предлагает преимущества на стыке биологии и вычислительных методов, повышая вероятность успеха и ускоряя процесс открытия лекарств. Благодаря нашим платформам, основанным на передовых алгоритмах и новейших технологиях, мы помогаем исследователям получать научные знания из большого количества данных, что приводит к открытиям и прорывам в таких областях, какперсонализированная медицина и разработка лекарств. Давайте расти вместе и кодировать против рака! Присоединяйтесь к Ардигену в качестве инженера по машинному обучению, чтобы внедрять инновации в разработке лекарств с помощью искусственного интеллекта и фенотипического скрининга. Наша миссия — ускорить процесс разработки жизненно важных методов лечения. Вы будете играть ключевую роль в создании и совершенствовании систем машинного обучения, которые поддерживают усилия по разработке оптимального лекарства. В этом конкретном проекте мы реализуем гибридную модель работы: 2 дня на месте (Краков) и 3 дня удаленной работы. Станьте частью нашей команды, продвигающей здравоохранение вперед! Мы предлагаем: Возможность формировать прорывные решения в борьбе с раком. Постоянная должность, которая может быть адаптирована к вашим предпочтениям с точки зрения формы трудоустройства («UoP»/B2B). Гибкий график работы. Карта «Мультиспорт», частное здравоохранение (LuxMed), страхование жизни A. ежегодный дискреционный бонус в зависимости от результатов деятельности компании. Четко определенные карьерные пути, финансирование профессионального развития, обучения и участия в конференциях. Программа наставничества. Внутренняя библиотека. Сессии по обмену знаниями, корпоративные мероприятия, встречи, вебинары, группы активности (профессиональные, спортивные, хобби). Вы можете Станьте частью инициативы #CodeAgainstCancer и окажите реальное влияние на помощь онкологическим больным. Работайте с компаниями и учреждениями мирового уровня на передовых позициях отрасли медико-биологических наук. Экспертное сообщество, состоящее из технических специалистов, ученых и людей, страстно любящих свое дело. ,[Продуктирование результатов исследований в области машинного обучения. Проектирование, разработка и внедрение систем машинного обучения с использованием локальной инфраструктуры. Интеграция наших решений в конвейеры клиента. Работа в сотрудничестве с иностранным клиентом (англоязычная среда; никаких поздних вечерних звонков)., Внедрение новых функций и улучшение существующих., Написание модульных и интеграционных тестов., Создание проектной документации., Выполнение проверок кода., Рефакторинг кода., Исправление ошибок.] Требования: Python, Bash, Git, Machine. обучение, Kubernetes, Docker, AWS Cloud, MLOps, визуализация данных, pandas, NumPy, Инструменты PyTorch: Confluence, GIT, Agile. Дополнительно: Бюджет обучения, Частное здравоохранение, Плоская структура, Небольшие команды, Международные проекты, Экспертное сообщество, Уроки английского языка, Интеграционные мероприятия, Мультиспорт, Программа наставничества, Сессия по обмену знаниями (междисциплинарная), Работа над новыми решениями в борьбе с раком, UoP или B2B в зависимости от ваших предпочтений. Внутренняя библиотека. Внутренние тренинги. Без дресс-кода.