Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Вакансия закрыта компанией
Найти похожие вакансии
Следующая вакансия

Инженер по машинному обучению в LanTec

Размещено больше 30 дней назад

7 просмотров

LanTec

LanTec

0
0 отзывов
Без опыта
Инженер по машинному обучению Киев, Одесса, удалено LanTec расширяет линейку продуктов для аналитики искусственного интеллекта платформой, предназначенной для анализа неструктурированного контента из различных источников данных. Задача продукта, основанного на анализе таких данных, как текст, видео, звук, изображения и т. д., состоит в том, чтобы определить, построить и спрогнозировать связи и зависимости между полученными данными. Мы приглашаем в нашу команду опытного инженера MLOps. Наш кандид
Инженер по машинному обучению Киев, Одесса, удалено LanTec расширяет линейку продуктов для аналитики искусственного интеллекта платформой, предназначенной для анализа неструктурированного контента из различных источников данных. Задача продукта, основанного на анализе таких данных, как текст, видео, звук, изображения и т. д., состоит в том, чтобы определить, построить и спрогнозировать связи и зависимости между полученными данными. Мы приглашаем в нашу команду опытного инженера MLOps. Наш кандидат имеет: • Опыт разработки и производства моделей машинного обучения и приложений искусственного интеллекта более 2 лет; • коммерческий опыт работы со стеком Python3.x; • опыт работы с облачными платформами, такими как Azure, AWS; • опыт работы с моделями генеративного искусственного интеллекта и GPT; • знание базовых библиотек глубокого обучения, таких как PyTorch, Keras, Tensorflow; • опыт работы с такими библиотеками, как Pandas, NumPy (один из веб-фреймворков Flask, FastAPI, Django); • опыт работы с НЛП/НЛУ, обработкой изображений/аудио; • знание основных методов ML (SVM, Random Trees, Naive Bayes и т.д.); Большим плюсом будет: • понимание основ и особенностей архитектур нейронных сетей, таких как CNN, RMM, Transformer, LSTM; • опыт работы с EfficientDet, Mask R-CNN, BERT, Spacy, Whisper; Что делать в проекте: • Разработать собственные модели машинного обучения; • Адаптация и поддержка готовых моделей; • Разработка и поддержка сопутствующих систем, работающих с моделями (работа с очередями, REST API, gRPC, GRAPHQL) Что мы предлагаем: • Полный рабочий день, гибкий график работы; • Стабильное и долгосрочное сотрудничество. • Удаленная работа или в офисе — ваш выбор; • Оплачиваемый отпуск, больничный; • Обучение и участие в профессиональных мероприятиях компании; • Вдохновляющая и дружелюбная рабочая атмосфера; • Мероприятия по формированию команды. Мы ждем вас, чтобы вместе создавать будущее!
Без опыта
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять