Инженер по машинному обучению в S-PRO

Инженер по машинному обучению Компания S-PRO, ведущая компания в области цифровых инноваций и разработки программного обеспечения, ищет инженера по машинному обучению. Мы специализируемся на предоставлении передовых услуг для быстрорастущих предприятий и предприятий, уделяя особое внимание областям финансов, возобновляемых источников энергии и здравоохранения, а также обладая опытом в области искусственного интеллекта, блокчейна и науки о данных. Наша команда, состоящая из более чем 200 преданных своему делу профессионалов, неустанно работает в наших офисах по всему миру над разработкой инновационных цифровых решений, которые обеспечивают устойчивую ценность бизнеса и повышают конкурентоспособность наших клиентов в динамичной цифровой среде. О проекте Одним из наших клиентов является дальновидный стартап SportsTech, базирующийся в Цюрихе, Швейцария, основанный блестящей командой высших руководителей FinTech и специалистов по спортивному маркетингу. Это платформа активных данных, которая вдохновляет и позволяет активным людям всех способностей, национальности, возраста и пола брать на себя ответственность за свои активные данные и максимизировать их ценность. Члены сообщества обменивают свои активные данные, которые затем можно обменять на огромный спектр вознаграждений: от новейшего спортивного снаряжения до эксклюзивного доступа к мероприятиям и финансирования исследований и разработок в области здравоохранения и хорошего самочувствия на благо всего мира. Мы ищем инициативного и опытного инженера по машинному обучению в нашу команду! Эта должность будет включать в себя создание отличного продукта в области SportTech. Итак, если вы хотите создать приложение SportsTech будущего, вам необходимо: минимум 2 года опыта работы в должности инженера по машинному обучению или специалиста по данным; Знание Python и библиотек, связанных с наукой о данных, таких как Numpy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch (или TensorFlow); Навыки реализации конвейеров данных с использованием Celery, AirFlow, Dagster или аналогичных движков; Опыт разработки доказательства концепции (PoC) и создания отчетов по науке о данных с использованием Jupyter Lab; Опыт работы с инфраструктурой AWS, включая, помимо прочего: EC2, RDS (Postgres), SQS, S3. Будет плюс: Опыт работы с Plotly Dash; Опыт обучения, тонкой настройки и развертывания моделей машинного обучения с использованием PyTorch или TensorFlow; Знакомство с генеративным искусственным интеллектом и большими языковыми моделями, включая быстрое проектирование, интеграцию API и библиотеку Langchain. Ваши обязанности: Разработка новых алгоритмов и функций искусственного интеллекта на основе спортивных данных для приложения Muuvr; Проектирование и разработка конвейеров данных; Взаимодействие с продуктовыми командами и командами разработчиков; Предлагать улучшения функциональности продукта. Что мы предлагаем: Длительная командная работа: мы создаем среду прозрачного общения и минимальной бюрократии, что ведет к долгосрочным отношениям; Развитие нишевой экспертизы: мы работаем в нескольких нишах, таких как финтех, здравоохранение и логистика. Таким образом, наши сотрудники могут развивать свой собственный опыт в этих областях; Постоянное обучение: мы создаем планы развития сотрудников/личные дорожные карты/процессы быстрого продвижения по службе; Внутренний карьерный рост: 80% наших нынешних руководителей были назначены на эти должности в S-PRO. Мы поощряем инициативу. Если человек хочет ставить перед собой новые задачи и расти, мы обязательно его поддержим. Преимущества и льготы: Гибкий график: начать рабочий день можно в любое время с 8 до 11 утра; Модель удаленной работы: решите, где вы хотите работать: из уютного дома или где-нибудь еще; Медицинское страхование: все наши сотрудники, прошедшие испытательный срок, теперь зарегистрированы в нашей программе медицинского страхования; Оплачиваемый отпуск: нам необходимо обеспечить, чтобы наши сотрудники регулярно брали отпуска и не переутомлялись.