Инженер по машинному обучению в XMLLogistics

Инженер по машинному обучению Одесса, за кордоном, віддалено Требуемый опыт: —Образование: степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, информационных технологий, науки о данных или смежных областях. Знания: —Понимание принципов и практики моделирования данных; —Хранилища данных, концепции Data Lake; —процессы и инструменты ETL (извлечение, преобразование, загрузка) для приема, преобразования и обработки данных; —Проектирование и развитие инфраструктуры данных; —Английский — Средний уровень. Обязательные технические навыки: —Знание языков программирования: Python; —Опыт работы с технологиями баз данных: SQL, NoSQL, графовые базы данных —Технологии больших данных: Spark, Kafka; —Облачные платформы: Google Cloud Platform, включая сервисы данных (Google BigQuery), управление хранилищем; —Владение системами контроля инверсии: Git; —Инструменты оркестровки конвейеров данных: Apache Airflow или аналогичные; —Возможность оптимизировать и настраивать производительность базы данных; —Опыт управления данными, обеспечения безопасности и соблюдения нормативных требований; —Разработка документации, передача знаний. Мягкие навыки: —Сильные навыки решения проблем и аналитические навыки; —Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с межфункциональными командами; —Умение работать самостоятельно и в коллективе; —Внимание к деталям и умение эффективно работать с большими массивами данных; — Адаптивность к быстрому изучению новых технологий и инструментов в быстро развивающейся области. Предпочтительная квалификация: —Промышленные сертификаты; —Опыт работы с платформами и методами машинного обучения, понимание подхода MLOps; —Знание принципов и практик DevOps для непрерывной интеграции и развертывания (CI/CD); —Опыт работы с инструментами контейнеризации и оркестрации, такими как Docker и Kubernetes. Плюсом будет: —Знание и опыт работы с PHP.