Инженер по машинному обучению в XMLLogistics

Требуемый опыт:
— Образование: степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, информационных технологий, науки о данных или смежных областях.

Знания :
— Понимание принципов и методов моделирования данных;
— Хранилища данных, концепции озера данных;
— процессы и инструменты ETL (извлечение, преобразование, загрузка) для приема данных, преобразование и обработка;
— Проектирование и разработка инфраструктуры данных;
— Английский — Средний уровень.

Обязательные технические навыки:
— Знание в области языки программирования: Python;
— Опыт работы с технологиями баз данных: SQL, NoSQL, графовая база данных
— Технологии больших данных: Spark, Kafka;
— Облачные платформы: Google Cloud Platform, включая сервисы данных ( Google BigQuery), управление хранилищем;
— Владение системами контроля версий: Git;
— Инструменты оркестрации конвейера данных: Apache Airflow или аналогичные;
— Умение оптимизировать и настраивать производительность базы данных;
— Опыт управления данными, безопасности и соблюдения нормативных требований;
— Разработка документации, передача знаний.

Мягкие навыки:
— Сильная проблема- решающие и аналитические навыки;
— Отличные коммуникативные навыки для сотрудничества с межфункциональными командами;
— Способность работать независимо и в командной среде;
— Внимание к деталям и способность работать с большими объемами информации. эффективно работать с наборами данных;
 – способность быстро осваивать новые технологии и инструменты в быстро развивающейся области.

Предпочтительная квалификация:
 – отраслевые сертификаты;
— Опыт работы с платформами и методами машинного обучения, понимание подхода MLOps;
— Знание принципов и практик DevOps для непрерывной интеграции и развертывания (CI/CD);
— Опыт работы с инструментами контейнеризации и оркестрации, такими как Docker и Kubernetes.

Будет плюсом:
— Знание и опыт PHP.