Инженер по машинному обучению в Tooploox

Всем привет! Мы Tooploox и работаем над проектами, которые улучшают жизнь людей — в соответствии с нашей миссией мы уже изменили то, как люди вкладывают свои деньги, строят дома и заботятся о своем здоровье. Почувствуйте себя приглашенным! Опыт и навыки, необходимые для того, чтобы присоединиться к нам: Отношение к командной работе, отличные коммуникативные навыки. Навыки разработки и кодирования программного обеспечения: Python, чистый код, обзоры кода, алгоритмы и структуры данных. Опыт обработки изображений, решения ML для компьютерного зрения, классические алгоритмы обработки изображений. Знания. машинного обучения: основные проблемы моделирования машинного обучения, типы моделирования, популярные модели, способы оценки моделей и т. д. Навыки решения проблем на основе данных, т. е. способность предлагать подходящий инструмент из набора инструментов машинного обучения, статистики или разработки программного обеспечения для решить проблему клиента. Основы статистики: p-значение, t-критерий, доверительный интервал, корреляция, независимость случайных величин. Свободное владение английским языком (вы будете посещать встречи с англоговорящими клиентами). Было бы здорово, если бы у вас также были: Свободное владение библиотеками глубокого обучения/машинного обучения: scikit-learn, keras, pytorch, tensorflow и т. д. Опыт лидерства/наставничества. Послужной список публикаций в области машинного обучения высшего уровня/компьютерного зрения/обработки естественного языка. места (CVPR, NIPS, ECCV, ICML, ICASSP, ICLR) Магистр/доктор философии в области компьютерных наук, машинного обучения, обработки сигналов или смежных областей Привет! Мы Tooploox и работаем над проектами, которые улучшают жизнь людей — в соответствии с нашей миссией мы уже изменили то, как люди вкладывают свои деньги, строят дома и заботятся о своем здоровье. Почувствуйте себя приглашенным! ,[Внедрять как признанные, так и современные методы машинного обучения для анализа контента, извлечения метаданных, классификации контента и т. д., Работать над алгоритмами от стадии идеи до внедрения в производство, Взаимодействовать напрямую с различные типы клиентов, от стартапов до транснациональных компаний, таких как eBay. Обеспечение целостности данных проекта (извлечение, хранение, управление, обработка и анализ данных). Работа с исследователями и учеными мирового уровня для разработки новых методов и подходов машинного обучения. ] Вимоги: Python, Машинное обучение, Компьютерное зрение, Магистр, Доктор философии Бонусы та переваги: ​​Заработная плата в разных валютах, 26 дней оплачиваемого отпуска для всех, Бюджет обучения, Бюджет конференции, Внутренние тренинги, Уроки английского языка, Распределение прибыли, Командные мероприятия , Команда экспертов, Международные проекты, Гибкий график работы и возможность удаленной работы, Карта Мультиспорт, Поддержка психолога, Психическая помощь, Интеграция и бюджет на обед, План медицинского обслуживания PZU, Бесплатный кофе, Бесплатный завтрак, Бесплатные закуски, Бесплатные напитки, Атмосфера стартапа , Без дресс-кода, Современный офис, Душ, Тренажерный зал, Домашние хаки, Парковка для велосипедов.