Инженер по машинному обучению в HARMAN Connected Services

Вы будете работать в рамках проекта, созданного нашим Заказчиком — одной из крупнейших компаний по производству электроники в мире.

Вы присоединитесь к международной команде искусственного интеллекта, которая работает с новейшими методами машинного обучения (включая глубокие нейронные сети), обширными ресурсами данных и соответствующими вычислительными ресурсами. Они создают передовые рекламные технологии на основе моделей искусственного интеллекта, которые позволяют компаниям из различных отраслей наиболее эффективно охватить свою умную аудиторию.

Работы выполняются непосредственно в инфраструктуре Заказчика с использованием систем и репозиториев Заказчика и в соответствии с инженерными процессами Заказчика. Управление проектной деятельностью осуществляется Заказчиком в Польше.

Обязательно

• Отличные навыки программирования на Python
• 5+ лет опыта применения науки о данных/машинного обучения к крупномасштабным наборам данных и создание или обслуживание конвейеров машинного обучения.
• Солидный опыт развертывания кода Python для конвейеров машинного обучения в производственной среде, особенно в облаке (предпочтительно AWS).
• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения (как с теоретической точки зрения). и практическая перспектива) со знанием библиотек машинного обучения на экспертном уровне (scikit-learn, pandas, TensorFlow, PyTorch, pyspark и т. д.) или опытом работы с решениями по развертыванию конвейеров машинного обучения, подтвержденным знанием связанных инструментов: AWS (например, Airflow, EMR, Sagemaker). , PySpark
• Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL (например, Snowflake)
• Хорошее знание принципов CI/CD (например: GitHub и GitHub Actions)
• Мастер степень в области машинного обучения, информатики, математики, физики или смежных областей
• Владение английским языком в устной и письменной форме, обеспечивающее свободное общение в рамках международного сотрудничества между командами

< b> Приятно иметь

• Кандидатскую степень в области машинного обучения, информатики, математики, физики или смежных областях
• Опыт работы в любой из следующих областей: рекомендательные системы , таргетинг рекламы, профилирование пользователей, прогноз оттока
• Знание алгоритмов оптимизации (память, скорость обработки, масштабируемость, GPU)

Вы будете работать в рамках проекта создан нашим Заказчиком, одной из крупнейших компаний по производству электроники в мире.

Вы присоединитесь к международной команде искусственного интеллекта, которая работает с новейшими методами машинного обучения (включая глубокие нейронные сети), обширными ресурсами данных и соответствующими вычислительными ресурсами. Они создают передовые рекламные технологии на основе моделей искусственного интеллекта, которые позволяют компаниям из различных отраслей наиболее эффективно охватить свою умную аудиторию.

Работы выполняются непосредственно в инфраструктуре Заказчика с использованием систем и репозиториев Заказчика и в соответствии с инженерными процессами Заказчика. Управление проектной деятельностью осуществляется Заказчиком в Польше.

,[Разработка моделей машинного обучения для построения аудитории и/или профилирования пользователей (исследования, а также кодовая база производственного уровня), Проектирование, настройка и обслуживание конвейеров данных и машинного обучения с помощью инструментов MLOps, включая анализ, исследование и обработка различных типов данных. Взятие на себя техническое наставничество и руководство подпроектами.участие в планировании проектов, Постоянное развитие знаний, отслеживание и внедрение последних тенденций, Вклад в создание инновационных технологий посредством разработки прототипов, проверки концепций, научных публикаций и/или патентных заявок, Предоставление функциональной и технической документации] Вимоги: AWS, Python, Машинное обучение, SQL, NoSQL, PyTorch, Airflow, TensorFlow, CI/CD, PhD, таргетинг рекламы, оптимизация алгоритмов, профилирование пользователей, системы рекомендаций, прогнозирование оттока Бонусы та переваги: ​​Спортивная подписка, Бюджет на обучение, Частное здравоохранение, Плоская структура, Ланч-карта, Международные проекты, Страхование жизни и путешествий, Реферальный бонус, Корпоративные мероприятия, Скидки для сотрудников на продукцию HARMAN (JBL), Обучение на рабочем месте и технические тренинги, Гибкий график работы, Бесплатный кофе, Парковка для велосипедов, Игровая комната, Душ , Бесплатные закуски, Бесплатные напитки, Бесплатная парковка, Внутренние тренинги, Современный офис, Атмосфера стартапа, Без дресс-кода.