Инженер по машинному обучению/компьютерному зрению в Ajax Systems

Машинное обучение / Компьютерное зрение Инженер Киев Какую проблему мы пытаемся решить? Цель — автоматизировать производственные процессы, включая, помимо прочего, сборку устройств, упаковку, визуальный контроль и контроль дефектов. Для достижения этой цели мы планируем использовать как промышленное, так и оборудование и решения собственной разработки. В основе решения лежат коллаборативные роботы и наша собственная разработанная система машинного зрения. Наша технология машинного зрения должна дать оборудованию возможность «видеть», что оно делает, и принимать решения на основе того, что оно видит. Наиболее распространенными применениями машинного зрения являются визуальный осмотр и обнаружение дефектов, позиционирование и измерение деталей, а также идентификация, сортировка и отслеживание продуктов. Поскольку производственная линия также состоит из другого оборудования, такого как конвейеры, автоматические отвертки, лазерная маркировка и т. д., необходимо будет разработать и интегрировать ее в централизованную систему, из которой можно будет контролировать и контролировать операции. Обязанности: — Сотрудничать с заинтересованными сторонами для определения требований к решению, бизнес-целей и ожидаемого результата — Техническое руководство Исследование, проектирование и внедрение алгоритмов машинного обучения/компьютерного зрения — Быстрое создание прототипов и подтверждение концепций, демонстрирующих реальную ценность — Обмен результатами, техническими ограничениями, и решения для бизнеса и неспециалистов. Создавайте и предоставляйте отчеты о ходе работы, слайды, предложения и документацию в соответствии с требованиями проекта. —Тесно сотрудничать с другими инженерами, чтобы найти лучшее решение. Требования: —Ученая степень в области компьютерных наук или другая степень, связанная с информационными технологиями. — Опыт работы от 2 лет в области компьютерного зрения/машинного зрения/машинного обучения/глубокого обучения; —Практический опыт разработки, проектирования и запуска приложений машинного обучения или глубокого обучения. —Опыт обработки и обработки данных изображений, включая маркировку данных в неэкспериментальных и синтетических средах. —Знание Python, включая опыт работы с ключевыми библиотеками компьютерного зрения/глубокого обучения, такими как OpenCV, PyTorch, библиотека Point Cloud и т. д.; —Опыт работы с некоторыми известными архитектурами нейронных сетей, такими как YOLO, MobileNet, U-Net, архитектуры на основе R-CNN и т. д.; —Отличные навыки сотрудничества и документирования/отчетности. Будет плюсом: —Опыт работы с коллаборативными роботами —Знание в области автоматизации производства —Опыт работы в EMS-индустрии Мы предлагаем: —Возможность предлагать и реализовывать собственные идеи, которые повлияют на продукт и производство; —работа в немотивированной команде и нулевая культура ерунды; -конкурентоспособная заработная плата; -Медицинская страховка; — корпоративный английский; — компенсация за специализированное обучение; — возможность принять участие в проекте бета-тестирования систем безопасности Ajax — получать и тестировать новые гаджеты перед их выпуском.