Машинное обучение, Инженер по искусственному интеллекту (стажер) в Всі Українці, БФ

Требуемый опыт: Не требуется. Стажировка, удаленная работа, 8-10 часов в неделю. Описание вакансии: Мы ищем мотивированного стажера-инженера по машинному обучению и искусственному интеллекту, который присоединится к нашей динамичной команде. Эта роль предлагает начинающему инженеру уникальную возможность получить практический опыт разработки моделей машинного обучения и алгоритмов искусственного интеллекта, одновременно способствуя развитию передового стартапа. Обязанности: Сотрудничать с командами по науке о данных и инженерами для проектирования и разработки. и внедрять модели машинного обучения и алгоритмы искусственного интеллекта. Собирать, предварительно обрабатывать и анализировать данные, чтобы извлечь значимую информацию и функции для разработки моделей. Экспериментировать с различными методами и алгоритмами машинного обучения для оптимизации производительности модели. Помогать в развертывании и интеграции моделей машинного обучения. в производственные системы. Будьте в курсе последних достижений и тенденций в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Тесно сотрудничайте с межфункциональными командами, чтобы определить возможности применения методов машинного обучения и искусственного интеллекта для решения бизнес-задач. Требования: Зачислен или недавно окончил обучение Информатика, наука о данных или соответствующая программа с акцентом на машинное обучение и искусственный интеллект. Глубокое понимание основ и алгоритмов машинного обучения. Знание языков программирования, таких как Python, R или TensorFlow. Опыт работы с библиотеками и платформами машинного обучения (например, , scikit-learn, Keras, PyTorch).Знакомство с методами предварительной обработки данных, проектирования функций и оценки моделей. Отличные навыки решения проблем и внимание к деталям. Способность работать как независимо, так и совместно в быстро меняющейся среде. Сильные коммуникативные навыки. , как письменный, так и устный.Предыдущий опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud) и системами контроля версий (например, Git) является плюсом.Преимущества:Возможность работать с талантливой командой профессионалов, увлеченных машинным обучением и искусственным интеллектом. .Практический опыт разработки реальных моделей машинного обучения и алгоритмов искусственного интеллекта.Гибкий график работы и возможности удаленной работы.Наставничество и руководство со стороны опытных специалистов по данным и инженеров.Возможность будущей работы на полную ставку в зависимости от производительности.Это неоплачиваемая работа. стажировка и трудоустройство не гарантированы. Чтобы пройти собеседование, заполните форму: https://forms.gle/UcPYYbeRzYVUrf4f7