LLM-инженер в OTAKOYI

OTAKOYI ищет умного и целеустремленного инженера LLM, который присоединится к нашей проектной команде. Нам нравятся вызовы и саморазвитие. Если вам это тоже нравится, не стесняйтесь, присоединяйтесь к нам!‍

Описание проекта:

Мы ищем высококвалифицированный инженер LLM, который присоединится к нашей динамичной команде и внесет свой вклад в передовые проекты, связанные с моделями больших языков (LLM) и обработкой естественного языка (NLP). Эта роль включает в себя проектирование, разработку и оптимизацию моделей искусственного интеллекта на облачной платформе Google (GCP), в частности с использованием Vertex AI. Идеальный кандидат должен иметь большой опыт работы в области искусственного интеллекта, машинного обучения и оперативного проектирования, уделяя особое внимание повышению производительности системы с помощью инновационных решений.

Технический стек проекта для искусственного интеллекта:

• Функции GCP (Python 3.9), инициируемые HTTP, инициируемые событиями сегмента
• Хранилище данных GCP
• Хранилище GCP
• Хранилище данных GCP
• GCP Storage
• GCP Datastore
• GCP Storage
• li>
• GCP Vertex AI
• GCP Document AI

• Очередь сообщений GCP Pub/Sub

   

< /ul>

Основные обязанности:

 

• Общение с заинтересованными сторонами: Взаимодействие с заинтересованными сторонами для сбора требований и предоставлять обновления;
• Сотрудничество: тесно сотрудничайте с другими членами команды для интеграции решений;
• Мониторинг производительности: анализируйте производительность системы для определения областей улучшения;
• Планирование и оптимизация подсказок: Разработка и уточнение подсказок и рабочих процессов для моделей генеративного ИИ;
• Оценка и оптимизация модели: Оценивайте результаты языковых моделей, выявляйте шаблоны улучшений и повторяйте рабочие процессы;

• Будьте в курсе тенденций ИИ: Будьте в курсе последних разработок в области генеративной технологии. ИИ и НЛП должны включать лучшие практики

   

Навыки и квалификации:

 

• Основы LLM: Знание и применение LLM в задачах создания текста;
• Навыки программирования: Сильные навыки программирования на Python с опытом работы с библиотеками ML/NLP (например, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, Langchain, Llammaindex);
• Опыт: Не менее 3 лет опыта работы в качестве специалиста по искусственному интеллекту Инженер, специалист по данным или аналогичная должность;
• GCP Vertex AI: Практический опыт работы с GCP Vertex AI;
• Разработка программного обеспечения:< /strong> Опыт создания программных решений с нуля до производства;
• Моделирование машинного обучения и DevOps: Опыт моделирования машинного обучения и практики DevOps;
• Опыт НЛП: Знание таких концепций НЛП, как предварительная обработка текста, токенизация и семантический анализ;
• Мониторинг производительности: Опыт мониторинга и оценки эффективности LLM;
• Быстрое проектирование: доказанная способность создавать эффективные подсказки и рабочие процессы для моделей генеративного ИИ;
• Точная настройка LLM: Опыт работы с PEFT, RLHF и распределенное обучение;
• Знание английского языкаУровень знаний: Владение английским языком от уровня выше среднего до C1 (разговорный, письменный и чтение);
• Аналитические навыки: Хорошая способность интерпретировать результаты моделирования, выявлять закономерности. и принимать решения на основе данных;
• Настрой на сотрудничество: Отличные навыки общения и сотрудничества;
• Адаптируемость: Способность адаптироваться к развитию технологий искусственного интеллекта и НЛП;
• Внимание к деталям: Скрупулезный подход к быстрому проектированию и оценке моделей;

• Навыки решения проблем : Подтвержденная способность устранять неполадки и оптимизировать производительность модели ИИ.

   

Ежедневные задачи:

• Проектирование, разработка, обучение и поддержка моделей GCP Vertex AI для классификации и извлечения данных;
• Работа над NLP, распознаванием именованных объектов (NER) и классификацией/разделением документов;
• Работа над НЛП, распознаванием именованных объектов (NER) и классификацией/разделением документов;
• li>

• Участвуйте в разработке моделей и обучении

   

Важно:

• Кандидат должен иметь практический опыт работы с GCP Vertex AI