В Addepto мы считаем, что единственная константа в жизни — это перемены, поэтому мы продолжаем развиваться и совершенствоваться, чтобы становиться лучше в том, что мы делаем каждый день! Мы действуем нестандартно, создаем и поставляем лучшие решения в области искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных.
В нашу команду мы ищем высококвалифицированного инженера по обработке данных, который будет заниматься главным образом проектированием и внедрением масштабируемых архитектур о
В Addepto мы считаем, что единственная константа в жизни — это перемены, поэтому мы продолжаем развиваться и совершенствоваться, чтобы становиться лучше в том, что мы делаем каждый день! Мы действуем нестандартно, создаем и поставляем лучшие решения в области искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных.
В нашу команду мы ищем высококвалифицированного инженера по обработке данных, который будет заниматься главным образом проектированием и внедрением масштабируемых архитектур обработки данных. Эта должность требует сильного консалтингового подхода, поскольку вы будете активно участвовать в проектах, ориентированных на клиентов.
Ознакомьтесь с нашими недавними проектами по работе с большими данными:
- Озера данных, которые хранят терабайты данных и обрабатывают задачи машинного обучения для крупной телекоммуникационной компании. .
- Потоковая передача приложений на сервер для анализа данных в режиме реального времени для производственных компаний.
- Системы, поддерживающие процесс принятия решений и помогающие анализировать данные в едином формате для контролирующих и операционных подразделений.
- Поддержка прогнозирования машинного обучения в режиме реального времени для больших наборов данных, что предотвращает потери фармацевтических компаний.
- И многое другое!
Что вам понадобится для достижения успеха на этой должности:
- Степень бакалавра в области технических или математические исследования.
- Не менее 5 лет подтвержденного коммерческого опыта внедрения, разработки или обслуживания систем больших данных.
- Знание Python (или Java/Scala) и практический опыт работы с Apache Spark, Cloudera, Data Platform, Airflow и NiFi.
- Знакомство с технологиями больших данных, такими как Databricks, Docker, Kubernetes, Iceberg, Trino и Hudi.
- Подтвержденный опыт внедрения и развертывания решений в облачных средах (с предпочтением AWS).
- Отличное понимание многомерных данных и методов моделирования данных.
- Большой опыт консультирования с отличными навыками общения и управления клиентами, включая предыдущий опыт непосредственного взаимодействия с клиентами в качестве консультанта.
- Способность работать независимо и брать на себя ответственность за результаты проекта.
- Опыт работы с инфраструктурой MLOps, такой как Kubeflow или MLFlow.
В Addepto мы считаем, что единственная константа в жизни — это перемены, поэтому мы продолжаем развиваться и совершенствоваться, чтобы становиться лучше в том, что мы делаем каждый день! Мы действуем нестандартно, создаем и поставляем лучшие решения в области искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных.
В нашу команду мы ищем высококвалифицированного инженера по обработке данных, который сосредоточится в основном на разработке и внедрении масштабируемых архитектур обработки данных. Эта должность требует сильного консалтингового подхода, поскольку вы будете активно участвовать в проектах, ориентированных на клиентов.
Ознакомьтесь с нашими недавними проектами по работе с большими данными:
- Озера данных, которые хранят терабайты данных и обрабатывают задачи машинного обучения для крупной телекоммуникационной компании. .
- Потоковая передача приложений на сервер для анализа данных в режиме реального времени для производственных компаний.
- Системы, поддерживающие процесс принятия решений и помогающие анализировать данные в едином формате для контролирующих и операционных подразделений.
- Поддержка прогнозирования машинного обучения в реальном времени для больших наборов данных., что предотвращает потери фармацевтических компаний.
- И многое другое!
,[Проектирование и разработка масштабируемых архитектур обработки данных, инфраструктуры и платформенных решений для потоковой и пакетной обработки с использованием технологий больших данных, таких как Apache Spark и Hadoop., Разработка приложения для агрегирования, обработки и анализа данных из различных источников. Сотрудничать с командой Data Science над проектами машинного обучения, включая анализ текста/изображений и построение прогнозных моделей. Управлять распределенными системами баз данных, такими как ClickHouse, BQ, Teradata, Oracle Exadata. , Моделирование PostgreSQL + Citus, схемы «Звезда» и «Снежинка». Разработка и организация преобразований данных с использованием DBT и Apache Airflow. Преобразование бизнес-требований в технические решения и обеспечение оптимальной производительности и качества.] Вимоги: Python, SQL, Big Data, интеграция данных. , Инструменты ETL, Docker, Платформа данных, Облако, NiFi, Kafka, Databricks, Airflow, Scala, Java, Hadoop, Kubernetes, Cloudera, Iceberg, Trino, Hudi, Spark Инструменты: Jira, Confluence, Wiki, GitHub, Agile, Scrum, Канбан. Бонусы та переваги: Частная медицина, Карта Мультиспорт, Реферальный бонус, Кафетерий MyBenefit, Международные проекты, Плоская структура, Оплачиваемый отпуск, Бюджет обучения, Языковые курсы, Тимбилдинговые мероприятия, Небольшие команды, Гибкая форма занятости, Гибкий график работы и возможность удаленной работы , Бесплатный кофе, Атмосфера стартапа, Без дресс-кода, Внутренние тренинги.