Ведущий инженер МЛОПС в UKEESS Software House

UKEESS Software House ищетLead MLOps Engineer день (или в офисе во Львове, или с возможностью удаленного сотрудничества в Украине).

О заказчике и проекте:

О команде:

Будучи частьюData Science Engineering Team, вы будете отвечать за развертывание и работу data science моделей, предназначенных для получение данных из изображений. Это включает в себя классификацию и сегментацию изображений, распознавание рукописного текста и обработку естественного языка. Команда принимает модели от data scientists как программы Python с помощью реестра моделей SageMaker. Кроме того, мы создаем и поддерживаем веб-приложения для визуализации результатов модели.

Обязанности:

• < span style="font-weight: 400; font-style: normal; text-decoration: none">Поддержка инфраструктур и сред всех типов, от разработки до продакшина

• Сотрудничество со специалистами по обработке данных, инженерам по обработке данных, инженерам программного обеспечения и командам продуктов, чтобы обучать, развертывать и управлять ML-моделями  на протяжении всего жизненного цикла – от разработки до продакшина

• Развертывание моделей в группах автомасштабирования AWS EC2 и

• использование AWS SQS, SNS, S3 и Lambdas для обработки всех изображений через модели

• Разработка конвейеров MLOps с использованием платформы Amazon SageMaker и ее функций

• Работа с пропускной способностью, масштабированием, стоимостью и обработкой ошибок проекта

• Разработка конвейеров CI/CD, ориентированных на ML

• Использование и написание библиотек Terraform для развертывания инфраструктуры

• Диагностика сложных проблем с привлечением нескольких систем и технологий

• Мониторинг и администрирование безопасности

• Определение возможностей внедрения инновационных технологий

Необходимый опыт и навыки:

• 3+ года опыта в развертывании и управлении ML-моделями font-style: normal; text-decoration: none">

  6+ лет коммерческого опыта работы с Python

• 3+ года коммерческого опыта работы с AWS (SQS, SNS, S3 и Lambdas)

• Способность проектировать и внедрять облачные решения и создавать конвейеры MLOps на AWS

• 3+ года коммерческого опыта работы с клиентами, включая мониторинг, анализ затрат и устранение производственных проблем

• 3+ года опыта руководителя команды (включая процесс интервью и управления проектами)

• Английский: выше среднего по меньшей мере (разговорная и письменная)

Опыт с Terraform и Data Science

Что мы предлагаем новому коллеге?

• Конкурентоспособная компенсация (на основе рыночных данных, но также зависит от технического уровня кандидата)

• Гибкий график работы

• Ежегодный оплачиваемый отпуск

• Бесплатные уроки английского (онлайн)

• Медицинское страхование или две альтернативы по выбору

• Индивидуальный план для профессионального и личностного развития

• Отсутствие бюрократии и микроменеджмента

• Современный комфортный офис (зона барбекю, кухни, комнаты отдыха и др.)

• Заграничные командировки (после войны)

• Парковка на территории и зарядная станция для электромобилей

• Корпоративные подарки, праздники и развлечения

• Спортивная активность

Написать нам свое резюме и давайте познакомимся! ;)

------------------------------------------- -------------------------------------------------- --------------------

Команда UKEESS Software House ищет Ведущий инженер MLOps присоединиться к нашей команде на постоянную должность (удаленно в Украине или в офисе во Львове).

О Заказчике и проекте:

Нашим клиентом является крупнейшая в мире сеть ДНК из США. Это дает уникальную возможность работать с более чем 30 миллиардами оцифрованных глобальных исторических записей, 100 миллионами генеалогических древ и более чем 18 миллионами людей в их растущей базе данных. Наши клиенты помогают людям узнавать истории своей семьи и получать полезную информацию об их здоровье и благополучии. 

О команде:

В составе команды разработчиков данных вы будете отвечать за развертывание и эксплуатацию моделей обработки данных, предназначенных для извлечения данных из изображений. Это включает в себя классификацию изображений, сегментацию изображений, распознавание рукописного ввода и естественного языка. Наша команда принимает модели от специалистов по обработке данных в виде приложений Python с использованием реестра моделей SageMaker. Кроме того, мы создаем и поддерживаем веб-приложения для визуализации результатов модели.  вес: 700; стиль шрифта: нормальный; text-decoration: none">В обязанности будет входить:

• Поддержка инфраструктур и сред всех типов, от разработки до производства

• Работайте с учеными по данным, инженерами по обработке данных, инженерами-программистами и командами по продуктам для обучения, развертывания и управления моделями ML на протяжении всего их жизненного цикла — от разработки до производства.

• Разверните модели в группах автомасштабирования AWS EC2 и 

• используйте AWS SQS, SNS, S3 и Lambdas для обработки всех изображений с помощью моделей  

• Разработка конвейеров MLOps с использованием платформы Amazon SageMaker и ее функций

• Сосредоточьтесь на пропускной способности, масштабировании, стоимости и обработке ошибок< /p>

• Разработка конвейеров CI/CD, ориентированных на машинное обучение 

• Использование и написание библиотек Terraform для развертывания инфраструктуры

< ли стиль = "шрифт-вес: 400; стиль шрифта: нормальный; text-decoration: none">

Диагностика сложных проблем, связанных с несколькими системами и технологиями

• Мониторинг и администрирование безопасности

• Определить возможности внедрения инновационных технологий

• Будьте примером технического совершенства

Требования:

• 3+ года опыта развертывания и управления моделями машинного обучения

• 6+ лет коммерческого опыта работы с Python

• 3+ года коммерческого опыта работы с AWS (SQS, SNS, S3 и Lambdas)

• Возможность проектировать и внедрять облачные решения, а также создавать конвейеры MLOps на AWS

• 3+ года коммерческого опыта работы с клиентамиопераций, включая мониторинг, анализ затрат и устранение производственных проблем.

• < p>3+ года опыта работы руководителем группы, включая проведение собеседований и управление проектами

• Английский: как минимум выше среднего (разговорный и письменный )

Будет плюсом:

• < p>Степень бакалавра в соответствующей области или эквивалентный опыт

• Опыт работы с Terraform и Data Science 

Что мы предлагаем нашему новому коллеге?

• Конкурентное вознаграждение (на основе рыночных данных, а также в зависимости от технического уровня кандидата)

• Гибкий график работы

• 3 пакета медицинского обслуживания на выбор

• Ежегодный оплачиваемый отпуск и празднование государственных праздников

• Бесплатные уроки английского языка (онлайн)

• Индивидуальный подход к профессиональному росту

• Отсутствие бюрократии и микроменеджмента

• Современные, удобные офисные помещения (зона барбекю, кухни, комнаты отдыха, кофемашины и т.д.)

• Зарубежные командировки (после войны)

• Стоянка и зарядная станция для электромобилей на территории

• Корпоративные подарки, праздники и развлекательные мероприятия

• Спорт: настольный теннис, футбол, тренировки

Если у вас есть страсть к решению сложных проблем; созданию масштабируемых, надежных систем; любите работать с новейшими технологиями в быстро развивающейся, гибкой среде; и вы воодушевлены перспективой оказать существенное влияние на продукты, у которых более 3 миллионов платных подписчиков, то мы хотим поговорить с вами ;-)