Ведущий специалист по данным в Gamingtec

Ведущий специалист по данным

Киев, Лимасол (Кіпр), Лондон (Велика Британия), Тбилиси (Грузия), удалено

Вы готовы вывести свой опыт работы с данными на новый уровень?

В качестве ведущего специалиста по данным вы будете отвечать за улучшение наших систем рекомендаций и руководство командой по анализу данных. Вы будете тесно сотрудничать с межфункциональными командами для разработки, внедрения и оптимизации моделей машинного обучения, которые лежат в основе наших основных предложений продуктов. Ваша роль также будет включать в себя создание и управление командой ученых и исследователей данных, обеспечивающих эффективное и результативное выполнение наших проектов.

Основные обязанности:

1. Разработка и оптимизация моделей:

• Проектирование, разработка и внедрение современных алгоритмов рекомендаций;
• Оптимизируйте существующие модели, чтобы повысить точность, масштабируемость и производительность;
• Сотрудничайте с командами инженеров для интеграции моделей в производственные системы.

2. Руководство и управление командой:

• Набираем, обучаем и наставляем команду ученых и исследователей данных;
• Обеспечивать техническое руководство и надзор для обеспечения высокого качества результатов;
• Развивайте совместную и инновационную командную культуру.

3. Анализ и аналитика данных:

• проводите глубокий анализ, чтобы понять поведение пользователей и повысить точность рекомендаций;
• Разрабатывать и поддерживать конвейеры данных и процессы ETL;
• Создавайте информационные панели и отчеты для передачи выводов и рекомендаций заинтересованным сторонам.

4. Исследования и инновации:

• будьте в курсе последних разработок в области искусственного интеллекта, машинного обучения и рекомендательных систем;
• Стимулируйте инновации, исследуя новые методы и технологии;
• Публикуйте и представляйте результаты исследований на отраслевых конференциях и семинарах.

5. Сотрудничество с заинтересованными сторонами:

• Тесно сотрудничайте с менеджерами по продуктам, инженерами и другими заинтересованными сторонами, чтобы согласовать инициативы в области обработки данных с бизнес-целями;
• Преобразуйте сложные технические концепции в четкие и действенные идеи для нетехнической аудитории.

Квалификация и навыки:

1. Образование:

• Магистр или доктор философии. в области информатики, науки о данных, статистики или смежных областях.

2. Опыт:

• 5+ лет опыта работы в области науки о данных с упором на машинное обучение и системы рекомендаций;
• Проверенный опыт разработки и внедрения крупномасштабных моделей рекомендаций;
• 2+ года опыта работы на руководящих или управленческих должностях, опыт создания и управления высокопроизводительными командами.

3. Технические навыки:

• Знание языков программирования, таких как Python или Scala;
• Опыт работы с платформами и библиотеками машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn);
• Хорошее понимание инструментов и платформ обработки данных (например, Hadoop, Spark, SQL);
• Обязателен опыт работы с облачными сервисами AWS (например, S3, EC2, SageMaker, Redshift);
• Знакомство с отее платформы облачных вычислений (например, GCP, Azure) являются плюсом.

4. Мягкие навыки:

• Отличные навыки решения проблем и аналитические навыки;
• Сильные коммуникативные и презентационные способности;
• Способность эффективно работать в быстро развивающейся стартап-среде.

Преимущества :

• Конкурентная заработная плата и пакет акций;
• Гибкий график работы и возможность удаленной работы;
• Возможность работать над передовыми технологиями и формировать будущее рекомендаций AI/ML;
•  корпоративная культура сотрудничества и инклюзивности;
• Возможности профессионального развития и поддержка непрерывного обучения.

Звучит интересно? Не стесняйтесь подавать заявку или обращаться к нам, если у вас есть вопросы!