Ведущий инженер по данным и MLE в EPAM Systems, Inc.

Описание ведущего инженера и инженера по MLE

Мы ищем ведущего инженера по данным и MLE в нашу команду.

Удаленный вариант распространяется только на кандидатов, которые будут работать из любой точки Украины.

Обязанности

• Создание официальных документов, ведение блогов, создание демонстраций и других материалов многократного использования, могут быть использованы нашими клиентами. Тесно сотрудничайте с нашими командами архитекторов решений, специалистов по данным и сервисных инженеров.
• Опыт проектирования, разработки и эксплуатации, который использует глубокие знания в использовании таких сервисов, как Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon. EMR, технологии NoSQL
• Разработайте и определите ключевые бизнес-вопросы, а также создайте наборы данных, отвечающие на эти вопросы. Вы должны быть в состоянии работать с бизнес-клиентами, понимать бизнес-требования и внедрять решения

Требования

• Степень бакалавра или эквивалентный опыт работы в области компьютерных наук, Инженерное дело, математика или смежная область
• 5+ лет опыта внедрения платформы данных, включая 3+ года практического опыта внедрения и настройки производительности реализаций Kinesis/Kafka/Spark/Storm
• Опыт работы с аналитическими решениями, применяемыми для нужд предприятий в области маркетинга или управления рисками.
• Базовое понимание основ машинного обучения.
• Способность использовать модели машинного обучения и реализовывать их как часть конвейера данных.
• 5+ лет опыта внедрения ИТ-платформ
• Опыт работы с одним или несколькими соответствующими инструментами (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis)
• Опыт разработки программного кода на одном или нескольких языках программирования (Java, JavaScript, Python и т. д.)
• Требуется текущий практический опыт внедрения

Приятно иметь

h3>

• Магистр или доктор философии в области компьютерных наук, физики, инженерии или математики
• Практический опыт работы над крупномасштабными проектами по науке о данных/аналитике данных. Способность эффективно руководить организациями
• Практический опыт работы с технологиями анализа данных, такими как AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib или Storm/Samza
• Внедрение различных сервисов AWS распределенных вычислений, корпоративных сред.
• Знание хотя бы одного языка, такого как C++, Java, Scala или Python. Опыт работы хотя бы с одной из современных распределенных платформ машинного и глубокого обучения, таких как TensorFlow, PyTorch, MxNet Caffe и Keras Опыт построения крупномасштабной инфраструктуры машинного обучения, которая успешно доставляется клиентам
• Опыт определения системной архитектуры и изучения технических возможностей
• 3+ года опыта разработка облачных программных сервисов и понимание проектирования с точки зрения масштабируемости, производительности и надежности.
• Опыт работы над базой кода со многими участниками.
• Способность создавать прототипы и оценивать приложения и методологии взаимодействия. Опыт работы со стеком технологий AWS
• Письменные и устные навыки технического общения, а также способностьпредставить сложную техническую информацию в ясной и лаконичной форме различной аудитории

Мы предлагаем

• Работу по гибкому графику удаленно или с любого из наших комфортабельные офисы или коворкинги в Украине
• Получите необходимое оборудование для выполнения своих рабочих задач
• Измените проекты и стеки технологий внутри EPAM
• Получите опыт в различных сферах бизнеса (Страхование, электронная коммерция, здравоохранение, финансы, путешествия, средства массовой информации, искусственный интеллект и т. д.).
• Рассмотрите варианты переезда в более чем 30 стран мира.
• Участвуйте в волонтерских, благотворительных программах и сообщества (как технические, так и по интересам).
• Вы можете планировать свой индивидуальный карьерный путь вместе со своим руководителем.
• Получайте регулярные отзывы от коллег.
• Совершенствуйте свой английский для бесплатно с сертифицированными преподавателями (разговорные клубы, курсы подготовки к собеседованию с клиентами и т. д.)
• Получите возможность пройти бесплатное обучение и сертификацию в AWS, GCP или Azure Clouds
• Используйте внутреннюю Программа электронного обучения (более 18 200 специализированных программ обучения и наставничества).
• Доступ к корпоративным учетным записям LinkedIn Learning, Get Abstract и другим партнерским ресурсам.
• Обучение в Школе архитектуры решений EPAM под руководством инструкторов. которые являются практикующими архитекторами
• Развивайтесь как лидер, присоединяйтесь к школе «Управление доставкой», «Управление ресурсами», «Основы лидерства» и т. д.
• Участвуйте во внутренних сообществах (более 500 встреч, технические дискуссии, мозговые штурмы, онлайн-мероприятия и конференции ежегодно)
• Отпуск и больничный (в том числе больничный без медицинской справки)
• Широкий спектр программ ДМС, предусматривающих как лечение, так и различные профилактические мероприятия (в том числе занятия спортом)
• Медицинское страхование членов семьи по корпоративным тарифам.
• Сопровождение компании в значимые жизненные события (рождение или усыновление, бракосочетание и т.д.)
• Поддержка психологического комфорта: скидки на услуги психиатров или тренеров, тематическое обучение
• Программа E-kids – бесплатная программа обучения языку программирования для детей EPAMеров

EPAM стремится предоставить своей глобальной команде, насчитывающей более 52 800+ специалистов в более чем 55 странах, возможности для профессионального роста с первого дня сотрудничества. Наши коллеги — источник успеха EPAM, поэтому мы ценим сотрудничество, стремимся всегда понимать бизнес наших клиентов и стремимся к самым высоким стандартам качества. Независимо от того, где вы находитесь, вы присоединитесь к преданному своему делу разнообразному сообществу, которое поможет вам в полной мере реализовать свой потенциал.